모건 스탠리 "美 기업, AI 투자로 실제 수익·생산성 향상 증명"

모건 스탠리의 최신 보고서에 따르면, 막대한 인공지능(AI) 투자 비용이 아직 의미 있는 수익으로 이어지지 않고 있다는 투자자들의 우려가 완화되고 있다. 점점 더 많은 미국 기업들이 AI 기술을 통해 측정 가능한 재무적, 생산성 측면의 이익을 창출하고 있음을 실적 발표를 통해 증명하고 있기 때문이다.

가시화되는 AI 도입 성과

모건 스탠리는 17,000건 이상의 기업 실적 발표 및 컨퍼런스 자료를 분석한 결과, AI 도입으로 인한 정량적 성과에 대한 논의가 2분기에도 계속 증가했다고 밝혔다. 특히 AI 도입을 선도하는 기업들 사이에서 이러한 경향이 두드러졌다.

• 모건 스탠리가 'AI 도입 선두 기업'으로 분류한 기업 중 2분기에 측정 가능한 AI 효과를 언급한 비율은 40%에 달했다. 이는 직전 분기의 37%, 전년 동기의 21%에서 크게 증가한 수치다.
• S&P 500 전체 기업으로 범위를 넓혀도, 정량적 AI 성과를 논의한 기업의 비율은 약 25%로, 1년 전의 14%에서 상승했다.

이는 기업들이 실험적인 활용 사례를 넘어 매출 증대, 비용 절감, 생산성 향상 등 구체적인 사업 성과에 집중하고 있음을 시사한다.

금융·생산성 이익이 핵심

AI 관련 논의에서 가장 큰 비중을 차지한 것은 매출 창출, 운영 비용 절감, 자본 효율성 등 '재무적 이익'이었으며, 그 뒤를 '생산성 향상'이 이었다. 업종별로는 기술 기업이 가장 적극적으로 AI 성과를 알렸다.

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• 기술 기업의 51%가 측정 가능한 AI 이익을 언급했다.
• 통신 서비스 기업은 44%, 금융 기업은 37%로, AI 도입 효과가 전통적인 기술 부문을 넘어 확산되고 있음을 보여주었다.

고용 시장 영향과 구체적 사례

보고서는 AI가 고용에 미치는 영향에 대한 논의도 증가하고 있다고 분석했다. S&P 500 기업 중 약 10%가 2분기 중 고용 관련 영향을 언급했으며, 이는 1년 전의 6%에서 증가한 수치다. AI 도입 선두 기업 중에서는 그 비율이 18%에 달했다.

기업들은 대규모 감원보다는 AI를 통해 채용 속도를 늦추고, 반복 업무를 자동화하며, 인력 증원 없이 매출을 늘리는 '매출-직원 수 탈동조화(revenue-headcount decoupling)' 현상에 주목하고 있다. 보고서에 언급된 구체적인 사례는 다음과 같다.

• 에어비앤비(Airbnb): AI를 통해 고객 서비스 비용 절감
• HP: AI 기반 운영으로 연간 10억 달러의 비용 절감 목표
• 버라이즌(Verizon): 2억 달러 이상의 에너지 절감 효과 보고
• 엑슨모빌(Exxon Mobil): AI를 활용해 시추 데이터 분석 기간을 수년에서 수주로 단축