Morgan Stanley: Doanh nghiệp Mỹ chứng minh AI đang thực sự thúc đẩy lợi nhuận và năng suất

Ngày càng nhiều công ty tại Mỹ đang chuyển từ việc hứa hẹn về trí tuệ nhân tạo (AI) sang báo cáo các lợi ích tài chính và năng suất có thể đo lường được. Theo một báo cáo từ Morgan Stanley, điều này giúp xoa dịu lo ngại của các nhà đầu tư rằng chi tiêu khổng lồ cho AI vẫn chưa tạo ra lợi nhuận đáng kể.

Lợi ích AI ngày càng định lượng được

Phân tích của Morgan Stanley dựa trên hơn 17.000 cuộc họp báo cáo kết quả kinh doanh và các bài thuyết trình của doanh nghiệp cho thấy các cuộc thảo luận về lợi ích AI có thể định lượng tiếp tục gia tăng trong quý II. Các đội ngũ quản lý ngày càng chỉ ra cụ thể các cải thiện về tăng trưởng doanh thu, tiết kiệm chi phí và nâng cao năng suất.

• Trong số các công ty được Morgan Stanley phân loại là "nhóm đi đầu áp dụng AI", 40% đã nêu bật ít nhất một lợi ích có thể đo lường được trong quý II, tăng từ mức 37% của quý trước và gần gấp đôi so với mức 21% một năm trước.
• Trên toàn chỉ số S&P 500, khoảng 25% số công ty đã thảo luận về các lợi ích AI có thể định lượng, so với chỉ 14% một năm trước.

Thay vì tập trung vào các trường hợp sử dụng thử nghiệm, các nhà điều hành đang ngày càng nhấn mạnh vào các kết quả kinh doanh cụ thể. Lợi ích tài chính – bao gồm tạo doanh thu, giảm chi phí hoạt động và hiệu quả sử dụng vốn – chiếm tỷ trọng lớn nhất trong các bình luận liên quan đến AI, theo sau là các cải thiện về năng suất.

Dẫn đầu bởi các ngành Công nghệ và Dịch vụ

Các công ty công nghệ vẫn là nhóm tích cực nhất trong việc công bố các thành quả từ AI, với 51% trích dẫn các lợi ích có thể định lượng. Theo sau là các công ty dịch vụ truyền thông (44%) và tài chính (37%), phản ánh sự lan tỏa của việc áp dụng AI ra ngoài lĩnh vực công nghệ truyền thống.

Ad

Báo cáo cũng trích dẫn các ví dụ cụ thể, bao gồm:

• Airbnb (ABNB): giảm chi phí dịch vụ khách hàng thông qua AI.
• HP (HPQ): đặt mục tiêu tiết kiệm 1 tỷ USD mỗi năm từ các hoạt động được hỗ trợ bởi AI.
• Verizon (VZ): báo cáo tiết kiệm hơn 200 triệu USD chi phí năng lượng.
• Exxon Mobil (XOM): sử dụng AI để phân tích dữ liệu khoan dầu trong vài tuần thay vì nhiều năm.

Tác động đến lao động

Báo cáo của Morgan Stanley cũng ghi nhận rằng tác động của AI đến việc làm đang trở thành một phần lớn hơn trong các cuộc thảo luận của doanh nghiệp, dù vẫn ít phổ biến hơn so với chủ đề năng suất. Khoảng 10% công ty thuộc S&P 500 đã thảo luận về các tác động lao động trong quý II, tăng từ mức 6% một năm trước.

Thay vì cắt giảm việc làm trên diện rộng, các công ty ngày càng mô tả AI như một công cụ để làm chậm tốc độ tuyển dụng, tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và thúc đẩy doanh thu mà không cần tăng thêm nhân sự. Morgan Stanley cho biết chủ đề phát triển nhanh nhất là "tách rời giữa tăng trưởng doanh thu và số lượng nhân sự", nơi doanh nghiệp sử dụng AI để tăng sản lượng và doanh số trong khi giữ quy mô nhân viên tương đối ổn định.