摩根士丹利：美國企業AI投資效益浮現 獲利與生產力提升證據轉強

摩根士丹利（Morgan Stanley）一份最新報告指出，美國企業正提出更有力的證據，證明人工智慧（AI）不僅是未來願景，更已開始對公司利潤和生產力產生可衡量的正面影響。這項轉變有助於緩解投資者對於AI領域龐大資本支出尚未產生實質回報的擔憂。

AI效益量化趨勢顯著

摩根士丹利分析了超過 17,000 份企業財報電話會議和法說會簡報後發現，在第二季，討論AI可量化效益的企業比例持續上升。相較於實驗性案例，企業高層越來越多地強調具體的業務成果。

• 在被該行歸類為「AI採用者」的公司中，有 40% 在第二季提到了至少一項可量化的AI效益，高於前一季的 37%，且幾乎是去年同期 21% 的兩倍。
• 在更廣泛的標普500指數（S&P 500）成分股中，約有 25% 的公司討論了可量化的AI效益，也明顯高於一年前的 14%。

報告顯示，與AI相關的評論中，以財務效益（包括營收增長、營運成本降低和資本效率提升）佔比最高，其次是生產力改善。

跨產業擴散 科技業領跑

AI的實質效益已超越傳統科技領域，擴散至更多產業。數據顯示，科技公司在報告AI可量化收益方面最為積極，比例達 51%，其次是通訊服務業（44%）和金融業（37%）。

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報告中引述了數個具體案例，例如：

• Airbnb (ABNB)：透過AI降低客戶服務成本。
• 惠普 (HPQ)：目標是透過AI賦能的營運，每年節省10億美元。
• 威瑞森 (VZ)：報告指出AI協助節省了超過2億美元的能源開銷。
• 埃克森美孚 (XOM)：利用AI將鑽井數據的分析時間從數年縮短至數週。

勞動市場影響：營收與員工人數脫鉤

AI對就業市場的影響也成為企業討論中日益重要的一環。第二季，約有 10% 的標普500指數成分股公司討論了勞動力相關議題，高於去年同期的6%；在「AI採用者」中，此比例更高達 18%。

企業的論述重點並非大規模裁員，而是將AI視為減緩招聘速度、自動化例行工作以及在不增加員工的情況下提升營收的工具。摩根士丹利指出，成長最快的主題是「營收與員工人數脫鉤」（revenue-headcount decoupling），即企業利用AI在員工數量相對平穩的情況下，實現產出和銷售額的增長。