摩根士丹利：美国企业财报显示AI正切实提升利润与生产力

摩根士丹利(Morgan Stanley)在一份最新报告中指出，越来越多的美国公司正在从业绩层面证实人工智能(AI)带来的实际效益，而不再仅仅停留在概念承诺上。这一趋势表明，企业在AI领域的巨额投资正开始转化为可量化的财务和生产力成果，从而缓解了投资者的部分担忧。

AI投资回报日益清晰

摩根士丹利的分析基于对超过17,000份企业财报电话会议和业绩说明会的梳理。数据显示，在第二季度，讨论AI可量化收益的公司数量持续上升，尤其是在那些已被视为“AI采纳者”的企业中。

• 在“AI采纳者”公司中，有40%在第二季度提及了至少一项可量化的AI效益，高于上一季度的37%，且几乎是一年前21%的两倍。
• 在更广泛的标普500指数成分股公司中，约有25%的公司讨论了可量化的AI收益，而一年前这一比例仅为14%。

这一增长趋势表明，企业高管正从讨论实验性用例转向强调具体的业务成果，为市场对AI投资回报的疑虑提供了更强有力的解答。

财务与生产力效益成讨论焦点

报告发现，企业对AI效益的讨论主要集中在财务和生产力两个方面。其中，财务效益（包括收入增长、运营成本降低和资本效率提升）是提及最多的类别，其次是生产力改善。

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从行业来看，科技公司依然是报告AI可量化收益最积极的群体，比例达到51%。紧随其后的是通信服务业(44%)和金融业(37%)，这反映出AI的应用正从传统科技领域向更广泛的行业渗透。

报告列举了多个实例，例如：

• 爱彼迎(Airbnb) 通过AI降低了客户服务成本。
• 惠普(HP Inc) 计划通过AI赋能的运营每年节省10亿美元。
• 威瑞森(Verizon) 报告称利用AI实现了超过2亿美元的能源节约。
• 埃克森美孚(Exxon Mobil) 使用AI将钻井数据分析时间从数年缩短至数周。

对劳动力市场的影响：放缓招聘而非大规模裁员

AI对就业市场的影响也成为企业讨论中一个日益重要的议题。第二季度，约有10%的标普500公司讨论了AI对劳动力的影响，高于一年前的6%。在“AI采纳者”中，这一比例上升至18%。

然而，企业讨论的重点并非大规模裁员，而是将AI视为一种工具，用于减缓招聘速度、自动化常规工作，并在不增加员工数量的情况下提高收入。摩根士丹利指出，增长最快的主题是“营收-员工人数脱钩”，即企业利用AI在员工数量增长相对平稳的情况下，实现产出和销售额的增长。