Morgan Stanley: บริษัทในสหรัฐฯ พิสูจน์แล้ว AI ช่วยเพิ่มกำไรและผลิตภาพได้จริง

บริษัทในสหรัฐฯ เริ่มแสดงหลักฐานที่ชัดเจนขึ้นว่าการลงทุนในปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังสร้างผลตอบแทนทางการเงินและเพิ่มผลิตภาพที่สามารถวัดผลได้จริง ซึ่งช่วยคลายความกังวลของนักลงทุนว่าการใช้จ่ายด้าน AI ที่พุ่งสูงขึ้นนั้นยังไม่สร้างผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม ตามรายงานล่าสุดจาก Morgan Stanley

จากการวิเคราะห์การแถลงผลประกอบการและการนำเสนอของบริษัทกว่า 17,000 ครั้ง Morgan Stanley พบว่าการอภิปรายถึงประโยชน์ของ AI ที่วัดผลได้ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในไตรมาสที่ 2 โดยเฉพาะในกลุ่มบริษัทที่ถูกจัดว่าเป็นผู้ที่นำ AI มาใช้งานแล้ว

ผลประโยชน์ที่วัดผลได้เริ่มปรากฏชัดเจน

รายงานระบุว่า 40% ของบริษัทที่ Morgan Stanley จัดว่าเป็นผู้ใช้งาน AI (AI adopters) ได้อ้างถึงประโยชน์ที่วัดผลได้อย่างน้อยหนึ่งอย่างในช่วงไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้นจาก 37% ในไตรมาสก่อนหน้า และเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าจาก 21% ในปีก่อนหน้า

เมื่อพิจารณาภาพรวมของดัชนี S&P 500 พบว่าประมาณ 25% ของบริษัททั้งหมดได้กล่าวถึงประโยชน์ของ AI ที่วัดผลได้ ซึ่งเพิ่มขึ้นจากเพียง 14% ในช่วงเวลาเดียวกันของปีที่แล้ว ประเด็นที่ถูกกล่าวถึงมากที่สุดคือผลประโยชน์ทางการเงิน เช่น การสร้างรายได้ การลดต้นทุนการดำเนินงาน และประสิทธิภาพการใช้เงินทุน ตามมาด้วยการปรับปรุงผลิตภาพ

ภาคส่วนที่นำหน้าและตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม

กลุ่มบริษัทเทคโนโลยียังคงเป็นผู้นำในการรายงานผลประโยชน์จาก AI โดย 51% ของบริษัทในกลุ่มนี้อ้างถึงผลลัพธ์ที่วัดได้ ตามมาด้วยกลุ่มบริการสื่อสารที่ 44% และกลุ่มการเงินที่ 37% ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าการนำ AI ไปใช้ได้ขยายวงกว้างออกไปนอกเหนือจากภาคเทคโนโลยีดั้งเดิมแล้ว

Ad

รายงานได้ยกตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมหลายกรณี:

• Airbnb (ABNB): ลดต้นทุนด้านการบริการลูกค้าผ่านการใช้ AI
• HP (HPQ): ตั้งเป้าประหยัดต้นทุนประจำปีได้ 1 พันล้านดอลลาร์จากการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• Verizon (VZ): รายงานการประหยัดพลังงานได้มากกว่า 200 ล้านดอลลาร์
• Exxon Mobil (XOM): ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการขุดเจาะจากที่เคยใช้เวลาหลายปีเหลือเพียงไม่กี่สัปดาห์

มุมมองต่อตลาดแรงงานเปลี่ยนไป

ผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานกลายเป็นหัวข้อที่ถูกพูดถึงมากขึ้น แม้จะยังไม่บ่อยเท่าเรื่องผลิตภาพก็ตาม โดยประมาณ 10% ของบริษัทในดัชนี S&P 500 กล่าวถึงประเด็นด้านแรงงานในไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้นจากราว 6% ในปีก่อนหน้า

แทนที่จะเป็นการเลิกจ้างจำนวนมาก บริษัทต่างๆ มองว่า AI เป็นเครื่องมือในการชะลอการจ้างงานใหม่ ทำงานประจำซ้ำๆ ให้เป็นอัตโนมัติ และเพิ่มรายได้โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน ซึ่ง Morgan Stanley เรียกแนวโน้มนี้ว่า "การเติบโตของรายได้โดยไม่พึ่งพาการเพิ่มจำนวนพนักงาน" (revenue-headcount decoupling) ซึ่งเป็นหัวข้อที่เติบโตเร็วที่สุดในการสนทนาเกี่ยวกับ AI