AI का असर: अमेरिकी कंपनियों को मिल रहा है ठोस वित्तीय लाभ - मॉर्गन स्टेनली रिपोर्ट

मॉर्गन स्टेनली की एक नई रिपोर्ट से पता चलता है कि अमेरिकी कंपनियां अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के वादों से आगे बढ़कर इससे होने वाले वास्तविक वित्तीय और उत्पादकता लाभों को रिपोर्ट कर रही हैं। यह उन निवेशकों के लिए एक सकारात्मक संकेत है जो AI पर हो रहे भारी खर्च के बदले ठोस रिटर्न को लेकर चिंतित थे।

रिपोर्ट के मुख्य निष्कर्ष

मॉर्गन स्टेनली ने 17,000 से अधिक कॉर्पोरेट अर्निंग्स कॉल्स और कॉन्फ्रेंस प्रेजेंटेशन्स का विश्लेषण किया। इस विश्लेषण में पाया गया कि दूसरी तिमाही में मापने योग्य AI लाभों पर चर्चा लगातार बढ़ी है, खासकर उन कंपनियों में जिन्हें पहले से ही AI एडॉप्टर माना जाता है।

• जिन कंपनियों को बैंक 'AI एडॉप्टर' के रूप में वर्गीकृत करता है, उनमें से 40% ने दूसरी तिमाही के दौरान AI से कम से कम एक मापने योग्य लाभ का उल्लेख किया।
• यह आंकड़ा पिछली तिमाही के 37% और एक साल पहले के 21% से काफी ज़्यादा है।
• व्यापक S&P 500 इंडेक्स में, लगभग 25% कंपनियों ने मापने योग्य AI लाभों पर चर्चा की, जबकि एक साल पहले यह आंकड़ा केवल 14% था।

किन क्षेत्रों में दिख रहा है सबसे ज़्यादा असर?

रिपोर्ट के अनुसार, कंपनियां अब प्रायोगिक उपयोग के मामलों पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय राजस्व सृजन, परिचालन लागत में कमी और पूंजी दक्षता जैसे ठोस व्यावसायिक परिणामों पर जोर दे रही हैं।

मापने योग्य AI लाभों की रिपोर्टिंग में टेक्नोलॉजी कंपनियां सबसे आगे हैं, जहाँ 51% ने ऐसे लाभों का हवाला दिया। इसके बाद कम्युनिकेशन सर्विसेज (44%) और फाइनेंशियल (37%) कंपनियों का स्थान है। यह दर्शाता है कि AI का प्रभाव पारंपरिक टेक्नोलॉजी क्षेत्र से बाहर भी फैल रहा है।

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नौकरियों और उत्पादकता पर प्रभाव

AI के रोजगार पर पड़ने वाले प्रभाव को लेकर भी कॉर्पोरेट चर्चा बढ़ रही है। S&P 500 की लगभग 10% कंपनियों ने दूसरी तिमाही में श्रम पर इसके प्रभाव की चर्चा की, जो एक साल पहले 6% थी।

हालांकि, चर्चा बड़े पैमाने पर नौकरियों में कटौती के बजाय काम पर रखने की गति को धीमा करने, नियमित कार्यों को स्वचालित करने और अतिरिक्त कर्मचारियों को जोड़े बिना राजस्व बढ़ाने पर केंद्रित है। मॉर्गन स्टेनली ने इस प्रवृत्ति को "राजस्व-कर्मचारी संख्या डिकपलिंग" (revenue-headcount decoupling) का नाम दिया है, जहाँ कंपनियां AI का उपयोग करके कम कर्मचारियों के साथ अधिक उत्पादन और बिक्री कर रही हैं।

रिपोर्ट में कुछ उदाहरण भी दिए गए हैं, जैसे:

• Airbnb (ABNB): AI के माध्यम से ग्राहक-सेवा लागत कम कर रहा है।
• HP Inc (HPQ): AI-सक्षम संचालन से $1 बिलियन की वार्षिक बचत का लक्ष्य रख रहा है।
• Verizon (VZ): ऊर्जा बचत में $200 मिलियन से अधिक की रिपोर्ट की है।
• Exxon Mobil (XOM): ड्रिलिंग डेटा का विश्लेषण करने में लगने वाले समय को वर्षों से घटाकर हफ्तों में ले आया है।