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米国企業、AIによる利益・生産性向上を具体的に報告 - モルガン・スタンレー調査
モルガン・スタンレーの最新レポートによると、米国企業は人工知能（AI）への投資から測定可能な財務的・生産的利益を得ているとの具体的な証拠を提示し始めている。これにより、多額のAI投資がまだ意味のあるリターンを生んでいないという投資家の懸念が和らぎつつある。
AI導入効果の具体化が進む
モルガン・スタンレーは、17,000件以上の企業決算説明会やカンファレンスの内容を分析した。その結果、第2四半期において、定量化可能なAIの恩恵に関する議論が増加し続けていることが判明した。特に、同行が「AI導入企業」と分類する企業では、40%が測定可能な利益を少なくとも1つ挙げており、前四半期の37%、前年同期の21%から大幅に上昇した。
S&P500構成企業全体でも、約25%の企業が定量化可能なAIの恩恵について言及しており、1年前の14%から増加している。経営陣は実験的なユースケースよりも、具体的な事業成果を強調する傾向が強まっている。
財務的恩恵が筆頭、テクノロジー以外にも拡大
報告書によれば、AI関連のコメントで最も大きな割合を占めたのは、収益創出、営業コスト削減、資本効率などの「財務的恩恵」であり、次いで生産性向上が続いた。セクター別では、テクノロジー企業が最も積極的で51%が測定可能な利益を報告。通信サービス（44%）、金融（37%）がそれに続き、AIの導入が伝統的なテクノロジーセクター以外にも広がっていることを示している。
Ad具体的な企業事例としては、以下のようなものが挙げられている。
- Airbnb (ABNB): AI活用による顧客サービスコストの削減
- HP (HPQ): AIを活用した業務で年間10億ドルの経費削減を目指す
- Verizon (VZ): 2億ドル以上のエネルギー節約を報告
- Exxon Mobil (XOM): AIを用いて掘削データの分析を数年から数週間に短縮
雇用への影響と「収益と人員のデカップリング」
AIが雇用に与える影響も、企業間の議論でより大きな部分を占めるようになっている。S&P500企業のうち約10%が第2四半期に労働への影響について議論しており、1年前の約6%から増加した。AI導入企業ではこの数字は18%に上昇する。
ただし、これは大規模な人員削減を意味するものではない。むしろ、新規採用の抑制、定型業務の自動化、人員を増やさずに収益を拡大する手段としてAIを位置づける企業が増えている。モルガン・スタンレーは、AIを用いて従業員数の伸びを比較的フラットに保ちながら生産と売上を増加させる「収益と人員のデカップリング」が、最も成長しているテーマであると指摘している。