Morgan Stanley ชี้ภาคธุรกิจสหรัฐฯ พิสูจน์แล้ว AI ช่วยเพิ่มกำไรและผลิตภาพได้จริง

บริษัทในสหรัฐอเมริกากำลังแสดงหลักฐานที่ชัดเจนขึ้นว่าการลงทุนในปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถสร้างผลตอบแทนทางการเงินและเพิ่มผลิตภาพได้อย่างเป็นรูปธรรม ซึ่งช่วยคลายความกังวลของนักลงทุนว่าการใช้จ่ายด้าน AI ที่พุ่งสูงขึ้นนั้นจะยังไม่สร้างผลตอบแทนที่มีนัยสำคัญ ตามรายงานล่าสุดของ Morgan Stanley

ข้อมูลชี้ชัดถึงผลตอบแทนที่เป็นรูปธรรม

จากการวิเคราะห์การประชุมแถลงผลประกอบการและการนำเสนอของบริษัทกว่า 17,000 ครั้ง Morgan Stanley พบว่าการอภิปรายถึงประโยชน์ของ AI ที่สามารถวัดผลได้ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในไตรมาสที่ 2 โดยเฉพาะในกลุ่มบริษัทที่ถูกมองว่าเป็นผู้นำในการนำ AI มาปรับใช้ (AI adopters)

• ในไตรมาสที่ 2 บริษัทกลุ่ม AI adopters ถึง 40% ได้อ้างถึงประโยชน์ที่วัดผลได้จาก AI อย่างน้อยหนึ่งอย่าง เพิ่มขึ้นจาก 37% ในไตรมาสก่อน และเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าจาก 21% ในปีก่อนหน้า
• เมื่อพิจารณาในภาพรวมของดัชนี S&P 500 พบว่าประมาณ 25% ของบริษัททั้งหมดได้กล่าวถึงประโยชน์ของ AI ที่วัดผลได้ เทียบกับเพียง 14% ในปีที่แล้ว

ผู้บริหารระดับสูงเริ่มหันมาให้ความสำคัญกับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้มากขึ้น แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่กรณีศึกษาเชิงทดลอง โดยผลประโยชน์ทางการเงิน เช่น การสร้างรายได้ การลดต้นทุนการดำเนินงาน และประสิทธิภาพด้านเงินทุน เป็นหัวข้อที่ถูกกล่าวถึงมากที่สุด ตามมาด้วยการปรับปรุงผลิตภาพ

AI สร้างผลกระทบเชิงบวกในหลายอุตสาหกรรม

ผลการวิเคราะห์ชี้ให้เห็นว่าการนำ AI มาใช้เพื่อสร้างประโยชน์ได้ขยายวงกว้างออกไปนอกเหนือจากกลุ่มเทคโนโลยีดั้งเดิม โดยบริษัทเทคโนโลยียังคงเป็นกลุ่มที่กล่าวถึงประโยชน์ที่วัดผลได้จาก AI มากที่สุดที่ 51% ตามมาด้วยกลุ่มบริการสื่อสารที่ 44% และกลุ่มการเงินที่ 37%

Ad

ตัวอย่างที่ถูกอ้างถึงในรายงาน ได้แก่:

• Airbnb Inc (ABNB): ลดต้นทุนด้านบริการลูกค้าผ่านการใช้ AI
• HP Inc (HPQ): ตั้งเป้าประหยัดต้นทุนปีละ 1 พันล้านดอลลาร์จากการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• Verizon Communications Inc (VZ): รายงานการประหยัดต้นทุนด้านพลังงานได้มากกว่า 200 ล้านดอลลาร์
• Exxon Mobil Corp (XOM): ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการขุดเจาะ ซึ่งลดระยะเวลาจากหลายปีเหลือเพียงไม่กี่สัปดาห์

มุมมองต่อตลาดแรงงานเปลี่ยนไป

รายงานยังพบว่าผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานกลายเป็นหัวข้อที่ถูกพูดถึงมากขึ้น แม้จะยังน้อยกว่าประเด็นด้านผลิตภาพก็ตาม โดยประมาณ 10% ของบริษัทในดัชนี S&P 500 ได้หารือเกี่ยวกับผลกระทบด้านแรงงานในไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้นจากประมาณ 6% ในปีก่อน

แทนที่จะเป็นการเลิกจ้างจำนวนมาก บริษัทต่างๆ เริ่มมองว่า AI เป็นเครื่องมือในการชะลอการจ้างงานใหม่ ทำงานประจำซ้ำซากให้เป็นอัตโนมัติ และเพิ่มรายได้โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน ซึ่ง Morgan Stanley เรียกแนวโน้มนี้ว่า "การเติบโตของรายได้โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน" (revenue-headcount decoupling) ซึ่งกำลังเป็นธีมที่เติบโตเร็วที่สุด