AI से मुनाफ़ा और उत्पादकता में वृद्धि, अमेरिकी कंपनियाँ दे रहीं ठोस सबूत: मॉर्गन स्टेनली

मॉर्गन स्टेनली की एक रिपोर्ट के अनुसार, अधिक से अधिक अमेरिकी कंपनियाँ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के वादों से आगे बढ़कर इस तकनीक से मापने योग्य वित्तीय और उत्पादकता लाभ की रिपोर्ट कर रही हैं। यह उन निवेशकों की चिंताओं को कम करता है जो AI पर भारी खर्च के बावजूद ठोस रिटर्न न मिलने से चिंतित थे।

रिपोर्ट के मुख्य निष्कर्ष

मॉर्गन स्टेनली ने 17,000 से अधिक कॉर्पोरेट अर्निंग कॉल्स और कॉन्फ्रेंस प्रेजेंटेशन का विश्लेषण किया। इस विश्लेषण से पता चला कि AI से होने वाले मापने योग्य लाभों पर चर्चा लगातार बढ़ रही है, खासकर उन कंपनियों में जिन्हें पहले से ही AI अपनाने वाला माना जाता है।

• AI अपनाने वाली कंपनियाँ: दूसरी तिमाही के दौरान इनमें से 40% कंपनियों ने AI से कम से कम एक मापने योग्य लाभ का उल्लेख किया, जो पिछली तिमाही के 37% और एक साल पहले के 21% से अधिक है।
• S&P 500 कंपनियाँ: व्यापक S&P 500 इंडेक्स में लगभग एक-चौथाई कंपनियों ने मापने योग्य AI लाभों पर चर्चा की, जबकि एक साल पहले यह आँकड़ा केवल 14% था।
• लाभ के प्रकार: कंपनियों की चर्चा में सबसे बड़ा हिस्सा वित्तीय लाभों का रहा, जिसमें राजस्व वृद्धि, परिचालन लागत में कमी और पूँजी दक्षता शामिल है। इसके बाद उत्पादकता में सुधार का स्थान रहा।

सेक्टर्स और कंपनियों के उदाहरण

रिपोर्ट के अनुसार, मापने योग्य AI लाभों के बारे में बताने में प्रौद्योगिकी क्षेत्र सबसे आगे रहा, जहाँ 51% कंपनियों ने ऐसे लाभों का हवाला दिया। इसके बाद संचार सेवा (कम्युनिकेशन सर्विसेज) क्षेत्र (44%) और वित्तीय (फाइनेंशियल) क्षेत्र (37%) का स्थान रहा, जो यह दर्शाता है कि AI का प्रभाव पारंपरिक प्रौद्योगिकी क्षेत्र से बाहर भी फैल रहा है।

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रिपोर्ट में कुछ विशिष्ट उदाहरण भी दिए गए हैं:

• HP Inc (HPQ): AI-सक्षम संचालन से सालाना $1 बिलियन की बचत का लक्ष्य रख रही है।
• Verizon (VZ): ने ऊर्जा बचत में $200 मिलियन से अधिक की सूचना दी।
• Airbnb (ABNB): AI के माध्यम से ग्राहक-सेवा लागत को कम कर रही है।
• Exxon Mobil (XOM): ड्रिलिंग डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI का उपयोग कर रही है, जिससे वर्षों का काम हफ्तों में पूरा हो रहा है।

नौकरियों पर AI का असर

कॉरपोरेट चर्चाओं में AI का नौकरियों पर प्रभाव एक बड़ा विषय बनता जा रहा है, हालाँकि यह उत्पादकता पर होने वाली चर्चाओं से अभी भी बहुत कम है। S&P 500 की लगभग 10% कंपनियों ने दूसरी तिमाही में श्रम पर पड़ने वाले प्रभावों पर चर्चा की, जो एक साल पहले के 6% से अधिक है।

कंपनियाँ बड़े पैमाने पर छँटनी के बजाय AI को भर्ती की गति धीमी करने, नियमित कार्यों को स्वचालित करने और कर्मचारियों की संख्या बढ़ाए बिना राजस्व बढ़ाने के एक तरीके के रूप में देख रही हैं। मॉर्गन स्टेनली ने कहा कि सबसे तेजी से बढ़ने वाला विषय "राजस्व-कर्मचारी संख्या डिकपलिंग" (revenue-headcount decoupling) है, जहाँ व्यवसाय AI का उपयोग करके उत्पादन और बिक्री बढ़ाते हैं, जबकि कर्मचारियों की संख्या लगभग स्थिर रखते हैं।