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摩根士丹利：美国企业AI投资回报日益显现，盈利与生产力提升证据确凿
根据摩根士丹利发布的一份最新研究报告，越来越多的美国公司正在报告由人工智能（AI）带来的可量化财务和生产力收益，这表明企业正从单纯的AI承诺转向实现切实回报，从而缓解了投资者对于巨额AI支出尚未产生有意义回报的担忧。
AI成果日益量化，从承诺走向现实
摩根士丹利通过分析超过 17,000 份企业财报电话会议和会议演示文稿后发现，在第二季度，讨论可量化AI效益的公司数量持续增加。这种趋势在那些被视为“AI采纳者”的公司中尤为明显，其管理层越来越多地提及AI在收入增长、成本节约和生产力提升方面的具体贡献。
报告数据显示，在其归类为“AI采纳者”的公司中，有 40% 在第二季度至少列举了一项可量化的AI效益，高于上一季度的 37%，且几乎是一年前 21% 的两倍。在更广泛的标普500指数成分股公司中，约有 25% 的公司讨论了可量化的AI效益，而去年同期这一比例仅为 14%。
财务与生产力效益成关注焦点
企业高管的关注点正从实验性用例转向具体的业务成果。在所有与AI相关的评论中，财务效益——包括创收、降低运营成本和提高资本效率——占据了最大份额，其次是生产力提升。
Ad从行业来看，科技公司在报告可量化AI收益方面仍然最为积极，有 51% 的公司提及了具体成果。紧随其后的是通信服务业（44%）和金融业（37%），这反映出AI的应用已超越传统科技领域，向更广泛的行业渗透。报告列举了几个实例：
- 爱彼迎 (Airbnb): 通过AI降低了客户服务成本。
- 惠普 (HP): 目标是通过AI赋能的运营每年节省10亿美元。
- 威瑞森 (Verizon): 报告称在能源方面节省了超过2亿美元。
- 埃克森美孚 (Exxon Mobil): 利用AI将钻井数据分析时间从数年缩短至数周。
对劳动力市场影响浮现
报告还发现，AI对就业的影响正成为企业讨论中越来越重要的一部分，尽管其频率远低于关于生产力的讨论。第二季度，约 10% 的标普500公司讨论了劳动力相关问题，高于一年前的约 6%；在“AI采纳者”中，这一比例上升至 18%。
企业讨论的重点并非大规模裁员，而是将AI视为一种减缓招聘速度、自动化常规工作以及在不增加员工的情况下提高收入的工具。摩根士丹利指出，增长最快的主题是“营收与员工人数脱钩”，即企业利用AI在保持员工数量相对平稳的同时，实现产出和销售额的增长。