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大摩：美國企業 AI 投資見成效 獲利與生產力提升證據浮現
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根據摩根士丹利（Morgan Stanley）最新報告，美國企業正提出更有力的證據，證明人工智慧（AI）投資已開始轉化為可衡量的財務和生產力收益。這項發現緩解了投資者對於企業在 AI 領域投入巨額資金卻遲遲未見實質回報的擔憂。
摩根士丹利分析了超過 17,000 份企業財報電話會議和法說會簡報後指出，企業管理層在第二季越來越多地提及 AI 帶來的營收成長、成本節省和生產力提升等具體成果。
AI 效益量化趨勢顯著
報告顯示，企業討論 AI 可量化效益的比例持續上升，尤其是在已被視為 AI 早期採用者的公司中。數據顯示，企業正從討論實驗性案例轉向強調具體的商業成果。
- 在被摩根士丹利歸類為 AI 採用者的公司中，有 40% 在第二季提到了至少一項可量化的 AI 效益，高於第一季的 37% 和去年同期的 21%。
- 在更廣泛的標普500指數（S&P 500）成分股中，約有 25% 的公司討論了可量化的 AI 效益，也高於一年前的 14%。
報告指出，財務效益——包括創造營收、降低營運成本和提升資本效率——在所有 AI 相關評論中佔比最大，其次是生產力改善。
跨產業應用擴散 科技業領跑
AdAI 的實質影響力正從傳統的科技領域擴散至其他產業。科技公司在報告 AI 具體成效方面仍然最為積極，有 51% 的公司提及了可量化的效益。
緊隨其後的是通訊服務業（44%）和金融業（37%），顯示 AI 技術的採用範圍正在擴大。報告引述了數個具體案例，例如：
- 惠普（HP）：目標透過 AI 驅動的營運每年節省 10 億美元。
- 威瑞森（Verizon）：報告指出透過 AI 節省了超過 2 億美元的能源成本。
- 愛彼迎（Airbnb）：利用 AI 降低了客戶服務成本。
- 埃克森美孚（Exxon Mobil）：運用 AI 將鑽井數據的分析時間從數年縮短至數週。
勞動市場影響：重點在於「營收脫鉤」
AI 對就業市場的影響也成為企業討論中日益重要的一環。報告發現，標普500指數成分股中約有 10% 在第二季討論了勞動力相關影響，高於一年前的 6%；而在 AI 採用者中，此比例更上升至 18%。
然而，企業的論述重點並非大規模裁員，而是將 AI 視為一種減緩招聘速度、自動化例行工作，以及在不增加員工的情況下提升營收的工具。摩根士丹利指出，成長最快的主題是「營收與員工人數脫鉤」，即企業利用 AI 在員工人數相對平穩的情況下，實現產出和銷售的增長。