MS "미국 기업, AI 통한 수익·생산성 향상 구체적 증거 제시 늘어"

모건스탠리 보고서에 따르면, 미국 기업들이 인공지능(AI) 도입의 효과를 구체적인 수치로 증명하기 시작하면서 AI 투자 수익성에 대한 투자자들의 우려가 완화되고 있다. 기업들은 더 이상 AI의 잠재력만 언급하는 단계를 넘어, 측정 가능한 재무 및 생산성 향상 성과를 적극적으로 제시하고 있다.

AI 성과, '약속'에서 '수치'로

모건스탠리는 17,000건 이상의 기업 실적 발표 및 컨퍼런스 자료를 분석한 결과, 2분기 들어 AI의 정량적 이점을 언급하는 기업이 크게 증가했다고 밝혔다. 특히 AI 도입에 적극적인 기업들의 성과가 두드러졌다.

• AI 선도 기업: 2분기 중 40%가 측정 가능한 AI 효과를 언급했다. 이는 직전 분기의 37%, 전년 동기의 21%에서 크게 증가한 수치다.
• S&P 500 기업 전반: 정량적 AI 효과를 논의한 기업 비중이 약 25%에 달해, 1년 전의 14%에서 상승했다.

기업 경영진들은 실험적인 활용 사례보다는 매출 증대, 비용 절감, 생산성 향상 등 구체적인 사업 성과를 강조하는 추세다. 재무적 이익(매출 창출, 운영 비용 절감, 자본 효율성) 관련 언급이 가장 큰 비중을 차지했으며, 생산성 향상이 그 뒤를 이었다.

기술 산업 너머로 확산되는 AI 효과

AI 도입의 긍정적 효과는 특정 산업에 국한되지 않고 전반으로 확산되는 양상이다. 기술 기업이 51%로 가장 적극적으로 성과를 발표했으며, 통신 서비스(44%), 금융(37%) 업계가 뒤를 이으며 AI가 전통적인 기술 분야를 넘어 폭넓게 채택되고 있음을 시사했다.

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구체적인 사례도 보고서에 포함되었다.

• 에어비앤비(Airbnb): AI를 통해 고객 서비스 비용을 절감했다.
• HP: AI 기반 운영 효율화로 연간 10억 달러의 비용 절감을 목표로 하고 있다.
• 버라이즌(Verizon): 2억 달러 이상의 에너지 비용을 절감했다고 보고했다.
• 엑슨모빌(Exxon Mobil): 과거 수년이 걸리던 시추 데이터 분석을 AI를 이용해 수 주 만에 완료하고 있다.

고용 시장에 미치는 영향

AI가 고용에 미치는 영향에 대한 논의도 증가하고 있으나, 생산성 관련 언급보다는 비중이 작았다. S&P 500 기업 중 약 10%가 2분기 동안 고용 관련 영향을 언급했는데, 이는 1년 전의 6%에서 증가한 수치다. AI 선도 기업 중에서는 이 비율이 18%에 달했다.

보고서는 AI 도입이 대규모 해고보다는 채용 속도 조절, 반복 업무 자동화, 인력 증원 없는 매출 증대 등의 형태로 나타나고 있다고 분석했다. 특히 모건스탠리는 AI를 활용해 직원 수 증가는 억제하면서 생산량과 매출을 늘리는 '매출-직원 수 탈동조화(revenue-headcount decoupling)' 현상이 가장 빠르게 부상하는 주제라고 강조했다.