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摩根士丹利：美國企業 AI 投資見成效 獲利與生產力提升證據轉強
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根據摩根士丹利報告，越來越多美國企業正從人工智慧投資中獲得可量化的財務與生產力回報，緩解了市場對於龐大 AI 支出尚未產生實質效益的擔憂。
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摩根士丹利（Morgan Stanley）一份最新報告指出，美國企業界正提出更強而有力的證據，證明人工智慧（AI）不僅是未來願景，更已開始對利潤與生產力產生實質貢獻。這項發現有助於緩解投資人對於企業在 AI 領域投入鉅額資本，卻遲遲未見回報的疑慮。
從承諾走向實績
摩根士丹利分析了超過 17,000 份企業財報電話會議及法說會簡報後發現，在今年第二季，提及 AI 可量化效益的企業持續增加。這在已被視為 AI 早期採用者的公司中尤其明顯，其管理層越來越多地指出 AI 帶來的營收增長、成本節省及生產力改善。
報告數據顯示：
- 在被歸類為「AI 採用者」的公司中，有 40% 在第二季提到了至少一項可量化的 AI 效益，高於前一季的 37% 及去年同期的 21%。
- 在更廣泛的標普 500 指數（S&P 500）成分股中，約有 25% 的公司討論了可量化的 AI 效益，亦高於一年前的 14%。
企業高層的論述重點已從實驗性的應用案例，轉向具體的業務成果。其中，財務效益（包括創造營收、降低營運成本和提升資本效率）在 AI 相關評論中佔比最高，其次是生產力提升。
跨產業效益顯現
AdAI 的影響力正從傳統科技業擴散至更多領域。報告指出，科技公司在揭露 AI 實質效益方面仍然最為積極，有 51% 的公司提及；緊隨其後的是通訊服務業（44%）和金融業（37%），顯示 AI 技術的採納已日益普及。
許多企業已開始公布具體成果，例如：
- Airbnb (ABNB) 透過 AI 降低了客戶服務成本。
- 惠普 (HPQ) 的目標是利用 AI 驅動的營運，每年節省 10 億美元。
- 威瑞森 (VZ) 報告指出，AI 應用已為其節省了超過 2 億美元的能源開銷。
- 埃克森美孚 (XOM) 運用 AI 將鑽井數據的分析時間從數年縮短至數週。
對勞動市場的影響
報告也發現，AI 對就業市場的影響正成為企業討論中日益重要的一環。第二季約有 10% 的標普 500 企業討論了勞動力相關議題，高於一年前的 6%；在 AI 採用者中，此比例更高達 18%。
然而，企業的焦點並非大規模裁員，而是描述如何利用 AI 來減緩招聘速度、自動化例行工作，以及在不增加員工的情況下提高營收。摩根士丹利指出，成長最快的主題是「營收與員工人數脫鉤」，即企業利用 AI 提高產出和銷售，同時維持員工人數的相對穩定。