Morgan Stanley: ภาคธุรกิจสหรัฐฯ พิสูจน์แล้ว AI ช่วยเพิ่มกำไรและผลิตภาพได้จริง

บริษัทในสหรัฐอเมริกาจำนวนมากขึ้นกำลังแสดงให้เห็นถึงผลประโยชน์ทางการเงินและผลิตภาพที่สามารถวัดผลได้จากการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ ซึ่งเป็นสัญญาณที่ช่วยคลายความกังวลของนักลงทุนว่าการใช้จ่ายด้าน AI ที่พุ่งสูงขึ้นนั้นจะสร้างผลตอบแทนที่จับต้องได้จริงหรือไม่ ตามรายงานล่าสุดของ Morgan Stanley

ข้อมูลชี้ชัดถึงผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม

จากการวิเคราะห์การประชุมแถลงผลประกอบการและการนำเสนอของบริษัทกว่า 17,000 ครั้ง Morgan Stanley พบว่าการอภิปรายเกี่ยวกับประโยชน์ของ AI ที่วัดผลได้ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในไตรมาสที่สอง โดยเฉพาะในกลุ่มบริษัทที่ถูกจัดว่าเป็นผู้ที่นำ AI มาปรับใช้แล้ว (AI adopters)

• 40% ของกลุ่มบริษัท "AI adopters" ระบุถึงประโยชน์ที่วัดผลได้อย่างน้อยหนึ่งอย่างในไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้นจาก 37% ในไตรมาสก่อน และเกือบสองเท่าจาก 21% ในปีก่อนหน้า
• ในภาพรวมของบริษัทในดัชนี S&P 500 ประมาณ 25% ได้กล่าวถึงประโยชน์ของ AI ที่วัดผลได้ เพิ่มขึ้นจาก 14% เมื่อหนึ่งปีที่แล้ว

ผู้บริหารระดับสูงกำลังเปลี่ยนจากการพูดถึงกรณีศึกษาเชิงทดลองมาเป็นการเน้นย้ำถึงผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้มากขึ้น โดยผลประโยชน์ทางการเงิน เช่น การสร้างรายได้ การลดต้นทุนการดำเนินงาน และประสิทธิภาพการใช้เงินทุน เป็นหัวข้อที่ถูกกล่าวถึงมากที่สุด ตามมาด้วยการปรับปรุงผลิตภาพ

AI ขับเคลื่อนการเติบโตข้ามอุตสาหกรรม

แม้ว่ากลุ่มบริษัทเทคโนโลยีจะยังคงเป็นผู้นำในการรายงานผลลัพธ์ที่วัดได้จาก AI (51%) แต่การนำไปใช้ได้ขยายวงกว้างออกไปอย่างชัดเจน โดยกลุ่มบริการสื่อสาร (44%) และกลุ่มการเงิน (37%) ตามมาเป็นอันดับสองและสามตามลำดับ

Ad

ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมจากรายงาน ได้แก่:

• Airbnb (ABNB) ลดต้นทุนด้านการบริการลูกค้าผ่าน AI
• HP (HPQ) ตั้งเป้าประหยัดต้นทุนประจำปี 1 พันล้านดอลลาร์จากการดำเนินงานที่ใช้ AI
• Verizon (VZ) รายงานการประหยัดพลังงานได้มากกว่า 200 ล้านดอลลาร์
• Exxon Mobil (XOM) ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการขุดเจาะในเวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์ จากเดิมที่ใช้เวลาหลายปี

ผลกระทบต่อการจ้างงาน

ประเด็นผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานเริ่มถูกพูดถึงมากขึ้น แม้จะยังน้อยกว่าเรื่องผลิตภาพก็ตาม โดยประมาณ 10% ของบริษัทในดัชนี S&P 500 กล่าวถึงนัยต่อแรงงานในไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้นจากประมาณ 6% ในปีก่อนหน้า

แทนที่จะเป็นการเลิกจ้างจำนวนมาก บริษัทต่างๆ กำลังมองว่า AI เป็นเครื่องมือในการชะลอการจ้างงานใหม่ ทำงานประจำซ้ำๆ ให้เป็นอัตโนมัติ และเพิ่มรายได้โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน ซึ่ง Morgan Stanley เรียกแนวโน้มนี้ว่า "การที่รายได้เติบโตสวนทางกับจำนวนพนักงาน" (revenue-headcount decoupling) และเป็นหัวข้อที่เติบโตเร็วที่สุดในการอภิปรายเกี่ยวกับ AI