Laporan Morgan Stanley: Perusahaan AS Tunjukkan Bukti Nyata AI Dongkrak Laba dan Produktivitas

Semakin banyak perusahaan di Amerika Serikat yang beralih dari sekadar wacana kecerdasan buatan (AI) ke pelaporan keuntungan finansial dan produktivitas yang terukur dari teknologi tersebut. Menurut laporan terbaru Morgan Stanley, perkembangan ini meredakan kekhawatiran investor bahwa belanja besar-besaran untuk AI belum menghasilkan imbal hasil yang berarti.

Manfaat Nyata Mulai Terlihat

Analisis Morgan Stanley terhadap lebih dari 17.000 panggilan pendapatan dan presentasi perusahaan menemukan bahwa diskusi mengenai manfaat AI yang dapat diukur terus meningkat pada kuartal kedua. Tren ini terutama terlihat di antara perusahaan yang sudah dianggap sebagai pengadopsi AI, di mana tim manajemen semakin sering menunjuk pada pertumbuhan pendapatan, penghematan biaya, dan peningkatan produktivitas.

Laporan tersebut mencatat bahwa 40% perusahaan yang diklasifikasikan sebagai pengadopsi AI menyebutkan setidaknya satu manfaat terukur dari AI selama kuartal kedua. Angka ini naik dari 37% pada kuartal sebelumnya dan hampir dua kali lipat dari 21% yang tercatat setahun sebelumnya. Di kalangan S&P 500 yang lebih luas, sekitar 25% perusahaan membahas keuntungan AI yang terukur, naik dari 14% pada tahun lalu.

Sektor Teknologi Memimpin, Sektor Lain Menyusul

Manfaat finansial—termasuk peningkatan pendapatan, biaya operasional yang lebih rendah, dan efisiensi modal—menjadi porsi terbesar dari komentar terkait AI, diikuti oleh peningkatan produktivitas. Perusahaan teknologi tetap menjadi yang paling vokal, dengan 51% melaporkan keuntungan yang terukur, diikuti oleh perusahaan jasa komunikasi sebesar 44% dan perusahaan keuangan sebesar 37%.

Ad

Beberapa contoh konkret yang dikutip dalam laporan tersebut meliputi:

• Airbnb (ABNB): Mengurangi biaya layanan pelanggan melalui AI.
• HP Inc (HPQ): Menargetkan penghematan tahunan sebesar $1 miliar dari operasional yang didukung AI.
• Verizon (VZ): Melaporkan penghematan energi lebih dari $200 juta.
• Exxon Mobil (XOM): Menggunakan AI untuk menganalisis data pengeboran dalam hitungan minggu, bukan tahun.

Dampak pada Efisiensi dan Tenaga Kerja

Laporan Morgan Stanley juga menemukan bahwa dampak AI terhadap ketenagakerjaan menjadi bagian yang lebih besar dalam diskusi perusahaan, meskipun masih lebih jarang dibicarakan dibandingkan produktivitas. Sekitar 10% perusahaan S&P 500 membahas implikasi tenaga kerja pada kuartal kedua, naik dari sekitar 6% setahun sebelumnya.

Alih-alih pemutusan hubungan kerja massal, perusahaan lebih banyak menggambarkan AI sebagai cara untuk memperlambat perekrutan, mengotomatisasi pekerjaan rutin, dan meningkatkan pendapatan tanpa menambah jumlah staf. Tema yang paling cepat berkembang adalah "pemisahan antara pendapatan dan jumlah karyawan" (*revenue-headcount decoupling*), di mana bisnis menggunakan AI untuk meningkatkan output dan penjualan sambil menjaga pertumbuhan jumlah karyawan relatif datar.