미국 기업들, AI 도입으로 실질적 수익·생산성 향상 입증 - 모건스탠리

미국의 주요 기업들이 인공지능(AI) 기술 도입을 통해 측정 가능한 재무적, 생산성 측면의 이익을 거두고 있다는 강력한 증거가 나타나고 있다. 모건스탠리는 최신 보고서를 통해, 막대한 AI 투자가 실질적인 수익으로 이어지지 않고 있다는 투자자들의 우려가 점차 해소되고 있다고 분석했다.

구체화되는 AI 도입 성과

모건스탠리는 17,000건 이상의 기업 실적 발표 및 컨퍼런스 자료를 분석한 결과, AI의 계량화 가능한 혜택에 대한 논의가 2분기에도 계속 증가했다고 밝혔다. 특히 AI를 적극적으로 도입한 기업들을 중심으로 이러한 경향이 두드러졌다.

• 모건스탠리가 'AI 도입 기업'으로 분류한 기업 중 40%가 2분기에 측정 가능한 AI 혜택을 최소 한 가지 이상 언급했으며, 이는 직전 분기의 37%와 전년 동기의 21%에서 크게 증가한 수치다.
• S&P 500 전체 기업 중에서도 약 25%가 계량화 가능한 AI 성과를 논의해, 1년 전의 14%에서 상승했다.

기업 경영진들은 실험적인 활용 사례보다는 매출 증대, 비용 절감, 생산성 향상과 같은 구체적인 사업 성과를 강조하는 추세다. 재무적 이익(매출 창출, 운영 비용 절감, 자본 효율성)이 AI 관련 언급에서 가장 큰 비중을 차지했고, 생산성 향상이 그 뒤를 이었다.

기술 산업 넘어 전방위 확산

AI 도입의 긍정적 효과는 특정 산업에 국한되지 않고 전방위로 확산되는 모습이다. 기술 기업들이 51%로 가장 높은 비중을 차지하며 AI 성과를 보고했고, 통신 서비스(44%), 금융(37%) 업종이 뒤를 이으며 전통적인 기술 분야를 넘어선 광범위한 채택을 시사했다.

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보고서에 언급된 구체적인 사례는 다음과 같다.

• 에어비앤비(Airbnb): AI를 통해 고객 서비스 비용 절감
• HP: AI 기반 운영을 통해 연간 10억 달러의 비용 절감 목표
• 버라이즌(Verizon): 2억 달러 이상의 에너지 절감 효과 보고
• 엑슨모빌(Exxon Mobil): AI를 활용해 시추 데이터 분석 기간을 수년에서 수주로 단축

고용 시장에 미치는 영향

AI가 고용에 미치는 영향에 대한 논의도 증가하고 있으나, 아직 생산성 관련 언급보다는 비중이 작다. S&P 500 기업 중 약 10%가 2분기에 노동 관련 영향을 언급했으며, 이는 1년 전의 6%에서 증가한 수치다. AI 도입 기업 중에서는 이 비율이 18%까지 상승했다.

기업들은 대규모 감원보다는 채용 속도 조절, 반복 업무 자동화, 그리고 직원 수를 크게 늘리지 않으면서 매출을 증대시키는 '매출-고용 디커플링'의 수단으로 AI를 활용하고 있다고 모건스탠리는 분석했다.