AI से मुनाफ़ा और उत्पादकता बढ़ी, अमेरिकी कंपनियाँ दे रहीं ठोस सबूत: मॉर्गन स्टेनली

मॉर्गन स्टेनली की एक रिपोर्ट के अनुसार, अमेरिकी कंपनियाँ अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के वादों से आगे बढ़कर इस तकनीक से होने वाले वास्तविक वित्तीय और उत्पादकता लाभों की जानकारी दे रही हैं। यह उन निवेशकों की चिंताओं को कम करता है जो AI पर हो रहे भारी खर्च के बदले ठोस रिटर्न न मिलने से चिंतित थे।

मापने योग्य लाभों में वृद्धि

मॉर्गन स्टेनली ने 17,000 से अधिक कॉर्पोरेट अर्निंग्स कॉल्स और कॉन्फ्रेंस प्रेजेंटेशन्स का विश्लेषण किया। इस विश्लेषण में पाया गया कि दूसरी तिमाही में AI से होने वाले मापने योग्य लाभों पर चर्चा लगातार बढ़ी है, खासकर उन कंपनियों में जिन्हें पहले से ही AI अपनाने वाला माना जाता है।

• बैंक के अनुसार, AI अपनाने वाली 40% कंपनियों ने दूसरी तिमाही के दौरान AI से कम से कम एक मापने योग्य लाभ का उल्लेख किया, जो पिछली तिमाही के 37% और एक साल पहले के 21% से अधिक है।
• व्यापक S&P 500 इंडेक्स में, लगभग एक-चौथाई कंपनियों ने मापने योग्य AI लाभों पर चर्चा की, जबकि एक साल पहले यह आँकड़ा केवल 14% था।

वित्तीय लाभ और उत्पादकता पर फोकस

कंपनियों के अधिकारी अब प्रायोगिक उपयोग के मामलों पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय ठोस व्यावसायिक परिणामों पर जोर दे रहे हैं। AI से संबंधित चर्चाओं में सबसे बड़ा हिस्सा वित्तीय लाभों का रहा, जिसमें राजस्व वृद्धि, परिचालन लागत में कमी और पूंजी दक्षता शामिल है। इसके बाद उत्पादकता में सुधार का स्थान रहा।

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विभिन्न क्षेत्रों में, टेक्नोलॉजी कंपनियाँ AI से मिलने वाले मापने योग्य लाभों के बारे में सबसे मुखर रहीं, जहाँ 51% ने ऐसे लाभों का हवाला दिया। इसके बाद कम्युनिकेशन सर्विसेज (44%) और वित्तीय कंपनियाँ (37%) रहीं, जो यह दर्शाता है कि AI का प्रभाव पारंपरिक टेक्नोलॉजी क्षेत्र से बाहर भी फैल रहा है।

रोजगार और भविष्य का दृष्टिकोण

रिपोर्ट में यह भी पाया गया कि रोजगार पर AI का प्रभाव कॉर्पोरेट चर्चाओं का एक बड़ा हिस्सा बनता जा रहा है। S&P 500 की लगभग 10% कंपनियों ने दूसरी तिमाही में श्रम पर पड़ने वाले प्रभावों पर चर्चा की, जो एक साल पहले के 6% से अधिक है।

व्यापक पैमाने पर नौकरियों में कटौती के बजाय, कंपनियाँ AI को नई भर्तियों को धीमा करने, नियमित कार्यों को स्वचालित करने और कर्मचारियों की संख्या बढ़ाए बिना राजस्व बढ़ाने के एक तरीके के रूप में देख रही हैं। मॉर्गन स्टेनली ने कहा कि सबसे तेजी से बढ़ने वाला विषय "राजस्व-कर्मचारी संख्या का अलगाव" (revenue-headcount decoupling) रहा है, जहाँ कंपनियाँ कर्मचारियों की संख्या को स्थिर रखते हुए उत्पादन और बिक्री बढ़ाने के लिए AI का उपयोग कर रही हैं।