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摩根士丹利：美國企業證實 AI 顯著提升獲利與生產力
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摩根士丹利（Morgan Stanley）一份最新報告指出，美國企業正提出更有力的證據，顯示人工智慧（AI）不僅是未來願景，更已開始帶來可量化的財務與生產力效益。這項趨勢緩解了投資人對於企業龐大 AI 支出尚未產生實質回報的擔憂。
AI 效益量化趨勢顯著
摩根士丹利分析了超過 17,000 份企業財報電話會議和法說會內容後發現，在第二季，討論可量化 AI 效益的企業持續增加，尤其是在已被視為 AI 採納者的公司中。企業管理層越來越頻繁地提及 AI 帶來的營收增長、成本節省和生產力提升等具體成果。
報告數據顯示：
- 在被歸類為 AI 採納者的公司中，有 40% 在第二季提到了至少一項可量化的 AI 效益，高於前一季的 37%，且較去年同期的 21% 幾乎翻倍。
- 在更廣泛的標普500指數（S&P 500）成分股中，約有 25% 的公司討論了可量化的 AI 效益，也高於一年前的 14%。
分析指出，企業的論述重點已從實驗性的應用案例，轉向具體的業務成果。其中，財務效益（包括營收創造、降低營運成本和資本效率）是 AI 相關評論中佔比最大的部分，其次是生產力改善。
跨產業應用擴散
AdAI 的實質影響力正從傳統科技業向外擴散。報告顯示，科技公司在闡述 AI 可量化效益方面最為積極，比例達 51%，其次是通訊服務業（44%）和金融業（37%）。
報告中引述了數個企業案例，例如：
- Airbnb (ABNB) 透過 AI 降低了客戶服務成本。
- 惠普 (HPQ) 目標是藉由 AI 驅動的營運，每年節省 10 億美元。
- 威瑞森 (VZ) 報告指出，AI 協助其節省了超過 2 億美元的能源成本。
- 埃克森美孚 (XOM) 則利用 AI 將鑽井數據的分析時間從數年縮短至數週。
對勞動市場的影響浮現
報告也發現，AI 對就業市場的影響正成為企業討論中一個日益重要的話題。第二季，約有 10% 的標普500指數公司討論了勞動力相關影響，高於一年前的 6%；在 AI 採納者中，此比例更上升至 18%。
然而，企業的重點並非大規模裁員，而是將 AI 視為一種工具，用以減緩招聘速度、自動化例行工作，並在不增加員工的情況下提升營收。摩根士丹利指出，增長最快的主題是「營收與員工人數脫鉤」，即企業利用 AI 提高產出和銷售，同時保持員工人數的相對平穩增長。