Morgan Stanley เผยบริษัทสหรัฐฯ เริ่มเห็นผลกำไรและผลิตภาพจาก AI เป็นรูปธรรมมากขึ้น

บริษัทในสหรัฐอเมริกากำลังแสดงหลักฐานที่ชัดเจนขึ้นว่าการลงทุนในปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถสร้างผลตอบแทนทางการเงินและเพิ่มผลิตภาพได้อย่างเป็นรูปธรรม ซึ่งช่วยคลายความกังวลของนักลงทุนว่าการใช้จ่ายมหาศาลในเทคโนโลยี AI จะยังไม่สร้างผลตอบแทนที่มีนัยสำคัญ ตามรายงานล่าสุดของ Morgan Stanley

ข้อมูลชี้วัดแนวโน้มเชิงบวก

จากการวิเคราะห์การประชุมรายงานผลประกอบการและการนำเสนอของบริษัทกว่า 17,000 ครั้ง Morgan Stanley พบว่าการอภิปรายถึงประโยชน์ของ AI ที่สามารถวัดผลได้ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในไตรมาสที่ 2 โดยเฉพาะในกลุ่มบริษัทที่ถูกจัดว่าเป็นผู้ที่นำ AI มาปรับใช้แล้ว (AI adopters)

• ในไตรมาสที่ 2 บริษัทกลุ่ม AI adopters ถึง 40% ได้อ้างถึงประโยชน์ที่วัดผลได้จาก AI อย่างน้อยหนึ่งอย่าง เพิ่มขึ้นจาก 37% ในไตรมาสก่อนหน้า และเกือบสองเท่าจาก 21% ในปีก่อนหน้า
• หากพิจารณาภาพรวมของดัชนี S&P 500 พบว่าประมาณ 25% ของบริษัทได้กล่าวถึงประโยชน์ของ AI ที่วัดผลได้ เทียบกับเพียง 14% ในช่วงเดียวกันของปีที่แล้ว

ผู้บริหารระดับสูงเริ่มหันมาให้ความสำคัญกับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เป็นรูปธรรมมากขึ้น แทนที่จะเน้นกรณีศึกษาเชิงทดลอง โดยประโยชน์ด้านการเงิน เช่น การสร้างรายได้ การลดต้นทุนการดำเนินงาน และประสิทธิภาพการใช้เงินทุน เป็นหัวข้อที่ถูกกล่าวถึงมากที่สุด ตามมาด้วยการปรับปรุงด้านผลิตภาพ

ผู้นำการใช้ AI และผลกระทบต่อแรงงาน

Ad

กลุ่มบริษัทเทคโนโลยียังคงเป็นผู้นำในการรายงานผลประโยชน์ที่วัดผลได้จาก AI โดย 51% ของบริษัทในกลุ่มนี้กล่าวถึงประโยชน์ดังกล่าว ตามมาด้วยกลุ่มบริการสื่อสารที่ 44% และกลุ่มการเงินที่ 37% ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าการนำ AI ไปใช้ได้ขยายวงกว้างออกไปนอกเหนือจากภาคเทคโนโลยีดั้งเดิม

รายงานยังพบว่าผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานเริ่มเป็นหัวข้อที่ถูกพูดถึงมากขึ้น แม้จะยังน้อยกว่าประเด็นด้านผลิตภาพ โดยประมาณ 10% ของบริษัทในดัชนี S&P 500 ได้หารือเกี่ยวกับผลกระทบด้านแรงงานในไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้นจากประมาณ 6% ในปีก่อนหน้า แนวโน้มที่กำลังเติบโตคือ "การเติบโตของรายได้โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน" (revenue-headcount decoupling) ซึ่งบริษัทใช้ AI เพื่อเพิ่มผลผลิตและยอดขายโดยที่จำนวนพนักงานยังคงที่

กรณีศึกษาจากบริษัทชั้นนำ

บริษัทต่างๆ ไม่ได้มุ่งเน้นไปที่การลดตำแหน่งงานเป็นวงกว้าง แต่กำลังใช้ AI เพื่อชะลอการจ้างงานใหม่ ทำงานประจำให้เป็นอัตโนมัติ และเพิ่มรายได้โดยไม่ต้องเพิ่มพนักงาน ตัวอย่างที่ถูกอ้างถึงในรายงาน ได้แก่:

• Airbnb (ABNB): ลดต้นทุนด้านการบริการลูกค้าผ่านการใช้ AI
• HP (HPQ): ตั้งเป้าประหยัดต้นทุนได้ 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีจากการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• Verizon (VZ): รายงานการประหยัดต้นทุนด้านพลังงานได้มากกว่า 200 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
• Exxon Mobil (XOM): ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการขุดเจาะ ซึ่งลดระยะเวลาจากหลายปีเหลือเพียงไม่กี่สัปดาห์