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모건스탠리 "미국 기업, AI 통한 이익·생산성 향상 가시화"
미국 기업들이 인공지능(AI)을 통해 측정 가능한 수준의 재무적 이익과 생산성 향상을 달성하고 있다는 분석이 나왔다. 모건스탠리는 최근 보고서에서 기업들이 AI의 잠재력을 약속하는 단계를 넘어 실제 성과를 보고하기 시작하면서, 막대한 AI 투자에 대한 시장의 우려가 완화되고 있다고 밝혔다.
AI 도입 효과, '측정 가능'한 성과로 입증
모건스탠리는 17,000건 이상의 기업 실적 발표 및 컨퍼런스 자료를 분석한 결과, AI의 정량적 효과에 대한 논의가 2분기에도 계속 증가했다고 밝혔다. 특히 AI 도입을 선도하는 기업들 사이에서 이러한 경향이 두드러졌다.
- 모건스탠리가 'AI 도입 기업'으로 분류한 기업 중 40%가 2분기 실적 발표에서 측정 가능한 AI 효과를 최소 1건 이상 언급했다. 이는 직전 분기의 37%, 전년 동기의 21%에서 크게 증가한 수치다.
- 분석 대상을 S&P 500 전체로 넓히면, 정량화 가능한 AI 효과를 언급한 기업의 비율은 약 25%로, 1년 전의 14%에서 상승했다.
보고서에 따르면, 기업 경영진들은 실험적인 활용 사례보다는 매출 성장, 운영 비용 절감, 자본 효율성 등 구체적인 사업 성과를 강조하는 추세다. 재무적 이익 관련 언급이 가장 큰 비중을 차지했으며, 생산성 향상이 그 뒤를 이었다.
기술 기업 넘어 금융·통신 서비스로 확산
AI 도입의 가시적인 성과는 전통적인 기술 분야를 넘어 다른 산업으로 확산되고 있다. 2분기 실적 발표에서 측정 가능한 AI 효과를 언급한 기업의 비중은 업종별로 상이했다.
Ad- 기술 기업이 51%로 가장 높았으며, 통신 서비스(44%), 금융(37%) 순으로 나타났다.
- 이는 AI 기술이 특정 산업에 국한되지 않고 경제 전반으로 영향력을 넓히고 있음을 시사한다.
고용 시장 영향과 '매출-고용 디커플링'
AI가 고용에 미치는 영향에 대한 기업들의 논의도 증가하고 있다. S&P 500 기업 중 약 10%가 2분기에 고용 관련 영향을 언급했으며, 이는 1년 전의 6%에서 증가한 수치다. AI 도입 기업 중에서는 이 비율이 18%에 달했다.
보고서는 기업들이 대규모 감원보다는 AI를 활용해 신규 채용 속도를 조절하고, 반복 업무를 자동화하며, 인력 증원 없이 매출을 늘리는 방식을 택하고 있다고 분석했다. 특히 가장 빠르게 증가하는 주제는 '매출-고용 디커플링(revenue-headcount decoupling)'으로, 기업이 AI를 통해 직원 수를 유지하면서 생산량과 매출을 늘리는 현상을 의미한다.
- 에어비앤비(Airbnb): AI를 통해 고객 서비스 비용 절감
- HP: AI 기반 운영으로 연간 10억 달러 비용 절감 목표
- 버라이즌(Verizon): 2억 달러 이상의 에너지 비용 절감 보고
- 엑슨모빌(Exxon Mobil): AI를 활용해 시추 데이터 분석 기간을 수년에서 수주로 단축