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摩根士丹利：美国企业正将AI投资转化为可量化的利润与生产力
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摩根士丹利(Morgan Stanley)在一份最新报告中指出，越来越多的美国公司正从人工智能(AI)的投资中获得可衡量的财务和生产力收益，这缓解了投资者对于高昂AI支出尚未产生有意义回报的担忧。
从承诺到回报：AI量化效益日益凸显
摩根士丹利通过分析超过 17,000 份企业财报电话会议和会议演示文稿发现，企业对AI量化效益的讨论在第二季度持续增加。高管们越来越多地指出AI在收入增长、成本节约和生产力提升方面的具体成果。
报告的关键数据显示：
- 在被摩根士丹利归类为“AI采纳者”的公司中，有 40% 在第二季度提到了至少一项可衡量的AI效益，高于上一季度的37%和去年同期的21%。
- 在更广泛的标普500指数成分股公司中，约有 25% 的公司讨论了可量化的AI收益，而一年前这一比例仅为14%。
跨行业应用扩大，科技与金融领跑
数据显示，AI的实际应用已超越传统的科技行业。在报告可衡量AI收益方面，科技公司最为积极，比例达到 51%，紧随其后的是通信服务公司（44%）和金融公司（37%）。
Ad企业高管们正从讨论实验性用例转向强调具体的业务成果。报告引用的案例包括：
- 爱彼迎(Airbnb) 通过AI降低了客户服务成本。
- 惠普(HP Inc) 目标通过AI赋能的运营每年节省10亿美元。
- 威瑞森(Verizon) 报告称利用AI节省了超过2亿美元的能源成本。
- 埃克森美孚(Exxon Mobil) 使用AI将钻井数据分析时间从数年缩短至数周。
对劳动力市场的影响：重塑而非取代
报告还发现，AI对就业的影响正成为企业讨论中越来越重要的一部分。第二季度，约有 10% 的标普500公司讨论了劳动力相关问题，高于去年同期的6%。在“AI采纳者”中，这一比例上升至 18%。
企业讨论的重点并非大规模裁员，而是将AI视为减缓招聘、自动化常规工作以及在不增加员工的情况下提高收入的工具。摩根士丹利指出，增长最快的主题是“营收与员工人数脱钩”，即企业利用AI在员工数量保持相对平稳的情况下，实现产出和销售额的增长。