Morgan Stanley ชี้บริษัทในสหรัฐฯ เริ่มแสดงหลักฐานชัดเจนว่า AI ช่วยเพิ่มกำไรและประสิทธิภาพได้จริง

บริษัทในสหรัฐอเมริกาเริ่มแสดงหลักฐานที่จับต้องได้ว่าการลงทุนในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังสร้างผลตอบแทนทางการเงินและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งช่วยคลายความกังวลของนักลงทุนว่าการใช้จ่ายด้าน AI ที่พุ่งสูงขึ้นนั้นจะคุ้มค่าหรือไม่ ตามรายงานล่าสุดของ Morgan Stanley

จากคำมั่นสัญญา สู่ผลลัพธ์ที่วัดผลได้

Morgan Stanley ได้วิเคราะห์ข้อมูลจากการแถลงผลประกอบการและการนำเสนอของบริษัทต่างๆ กว่า 17,000 ครั้ง และพบว่าการอภิปรายเกี่ยวกับประโยชน์ของ AI ที่สามารถวัดผลได้เชิงปริมาณยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในไตรมาสที่ 2 โดยเฉพาะในกลุ่มบริษัทที่ถูกจัดว่าเป็นผู้ที่นำ AI มาใช้งานแล้ว (AI adopters)

รายงานระบุว่า 40% ของบริษัทในกลุ่ม AI adopters ได้กล่าวถึงประโยชน์ที่วัดผลได้อย่างน้อยหนึ่งอย่างจาก AI ในไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้นจาก 37% ในไตรมาสก่อนหน้า และเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าจาก 21% ในช่วงเดียวกันของปีก่อน ขณะที่ภาพรวมของบริษัทในดัชนี S&P 500 มีประมาณ 25% ที่กล่าวถึงประโยชน์ของ AI ที่วัดผลได้ เพิ่มขึ้นจาก 14% ในปีก่อนหน้า

ผู้บริหารบริษัทต่างๆ กำลังเปลี่ยนจากการพูดถึงกรณีศึกษาเชิงทดลอง มาเป็นการเน้นย้ำถึงผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เป็นรูปธรรมมากขึ้น โดยประโยชน์ด้านการเงิน เช่น การสร้างรายได้ การลดต้นทุนการดำเนินงาน และประสิทธิภาพด้านเงินทุน เป็นหัวข้อที่ถูกกล่าวถึงมากที่สุด ตามมาด้วยการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต

เทคโนโลยีนำทัพ แต่ภาคส่วนอื่นตามติด

กลุ่มบริษัทเทคโนโลยียังคงเป็นกลุ่มที่กล่าวถึงประโยชน์ของ AI ที่วัดผลได้มากที่สุดที่ 51% ตามมาด้วยกลุ่มบริการสื่อสารที่ 44% และกลุ่มการเงินที่ 37% ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าการนำ AI ไปใช้ได้ขยายวงกว้างออกไปนอกเหนือจากภาคเทคโนโลยีดั้งเดิมแล้ว

Ad

ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมจากรายงาน ได้แก่:

• Airbnb (ABNB) ลดต้นทุนด้านการบริการลูกค้าผ่านการใช้ AI
• HP (HPQ) ตั้งเป้าประหยัดต้นทุนต่อปี 1 พันล้านดอลลาร์จากการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• Verizon (VZ) รายงานการประหยัดต้นทุนด้านพลังงานได้มากกว่า 200 ล้านดอลลาร์
• Exxon Mobil (XOM) ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการขุดเจาะ ซึ่งลดระยะเวลาจากหลายปีเหลือเพียงไม่กี่สัปดาห์

ผลกระทบต่อการจ้างงาน: ชะลอการรับคนใหม่

รายงานยังพบว่าผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานกลายเป็นหัวข้อที่ถูกพูดถึงมากขึ้น แม้จะยังน้อยกว่าประเด็นด้านประสิทธิภาพการผลิต โดยประมาณ 10% ของบริษัทในดัชนี S&P 500 กล่าวถึงผลกระทบด้านแรงงานในไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้นจากราว 6% ในปีก่อน

แทนที่จะเป็นการปลดพนักงานจำนวนมาก บริษัทต่างๆ มองว่า AI เป็นเครื่องมือที่ช่วยชะลอการจ้างงานใหม่ ทำงานประจำซ้ำๆ ให้เป็นอัตโนมัติ และเพิ่มรายได้โดยไม่จำเป็นต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน ซึ่ง Morgan Stanley เรียกแนวโน้มนี้ว่า "การเติบโตของรายได้โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน" (revenue-headcount decoupling)