Story
美国上诉法院维持汤森路透在人工智能训练案中的版权胜诉判决
Summary
联邦上诉法院确认了汤森路透在版权问题上对罗斯情报公司取得的重大胜利，这一决定可能为人工智能模型如何合法使用受版权保护的数据进行训练树立一个重要的先例。
Text size
Background
美国一家上诉法院周二维持了一项具有里程碑意义的版权裁决，该裁决支持信息服务公司汤森路透(Thomson Reuters)的诉求。法院确认，竞争对手罗斯智能(Ross Intelligence)非法使用受版权保护的材料来训练其人工智能法律搜索引擎。这项由位于费城的美国第三巡回上诉法院作出的裁决，标志着联邦上诉法院首次就涉及人工智能训练的版权纠纷做出裁决。人工智能训练对于快速发展的科技行业而言至关重要。
争议核心
此案源于2020年的一起诉讼。汤森路透指控罗斯智能从其Westlaw平台复制了数千条专有的“案情摘要”（即法院判决中法律要点的简短总结）。汤森路透声称，罗斯智能利用这些内容来训练其自身与之竞争的人工智能法律研究工具。罗斯智能于2021年停止运营，理由是诉讼费用高昂。该公司辩称，其行为属于合理使用。
去年，特拉华州一位联邦法官驳回了罗斯的合理使用抗辩，上诉法院现已维持原判。下级法院法官认为，罗斯的使用不属于转化性使用，因为它“使用了案件摘要，以便更轻松地开发一款与之竞争的法律研究工具”。据报道，第三巡回上诉法院新判决的理由目前尚未公开。
对人工智能和版权法的影响
Ad这项裁决出台之际，正值作家、艺术家和新闻机构就科技公司使用其作品训练人工智能系统一事提起一系列高风险诉讼。虽然汤森路透案不涉及生成式人工智能（即创建新内容的人工智能），但它直接关系到支撑许多人工智能商业模式的关键法律抗辩——合理使用。
该裁决的主要内容包括：
- 加强版权持有者的地位： 该裁决强化了这样一种观点，即使用受版权保护的数据来训练直接竞争的产品可能不属于转化性合理使用。
- 重要的法律先例：作为美国首例关于人工智能训练的上诉法院判决，它将受到密切关注，并可能在其他正在进行的版权纠纷中被引用，甚至包括涉及生成式人工智能的纠纷。
- 对训练数据的审查力度加大：该判决可能会促使人工智能开发者更加谨慎地对待其训练数据的来源，并可能加速授权数据市场的发展。