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MS: "미국 기업, AI로 실제 수익성·생산성 향상 입증 사례 증가"
미국 기업들이 인공지능(AI) 도입의 초기 단계를 넘어 측정 가능한 재무적, 생산적 이익을 실현하고 있다는 분석이 나왔습니다. 모건스탠리는 최근 보고서를 통해, 기업들의 AI 투자 지출이 실질적인 수익으로 이어지고 있음을 보여주는 구체적인 증거가 늘어나면서 투자자들의 우려가 완화되고 있다고 밝혔습니다.
측정 가능한 AI 성과 보고 증가
모건스탠리는 17,000건 이상의 기업 실적 발표 및 컨퍼런스 자료를 분석한 결과, 정량화할 수 있는 AI의 이점을 언급하는 기업이 2분기에도 계속 증가했다고 밝혔습니다. 특히 AI 도입을 선도하는 기업들 사이에서 이러한 경향이 두드러졌습니다.
- 모건스탠리가 'AI 도입 기업'으로 분류한 기업 중 40%가 2분기에 측정 가능한 AI 성과를 최소 한 가지 이상 언급했으며, 이는 전 분기의 37%, 전년 동기의 21%에서 크게 증가한 수치입니다.
- S&P 500 전체 기업 중에서도 약 25%가 정량화 가능한 AI의 이점을 논의했으며, 이는 1년 전의 14%에서 상승한 것입니다.
보고서는 기업 경영진들이 실험적인 사용 사례보다는 매출 증대, 비용 절감, 생산성 향상과 같은 구체적인 사업 성과를 강조하는 추세라고 덧붙였습니다.
기술을 넘어 금융, 통신 분야로 확산
AI 도입으로 인한 긍정적 효과는 특정 산업에 국한되지 않고 여러 분야로 확산되고 있습니다. 재무적 이익(매출 창출, 운영 비용 절감, 자본 효율성)이 AI 관련 논의에서 가장 큰 비중을 차지했으며, 생산성 향상이 그 뒤를 이었습니다.
Ad산업별로는 기술 기업의 51%가 측정 가능한 AI 성과를 언급해 가장 높은 비중을 차지했으며, 통신 서비스(44%), 금융(37%) 순으로 나타났습니다. 이는 AI 도입이 전통적인 기술 부문을 넘어 폭넓게 채택되고 있음을 시사합니다.
실제 기업 사례
- 에어비앤비(Airbnb): AI를 통해 고객 서비스 비용 절감
- HP: AI 기반 운영을 통해 연간 10억 달러 비용 절감 목표
- 버라이즌(Verizon): 2억 달러 이상의 에너지 비용 절감 보고
- 엑슨모빌(Exxon Mobil): AI를 활용해 시추 데이터 분석 기간을 수년에서 수주로 단축
고용 시장에 미치는 영향
AI가 고용에 미치는 영향에 대한 기업들의 논의도 증가하고 있지만, 아직 생산성 관련 언급보다는 적은 편입니다. S&P 500 기업 중 약 10%가 2분기에 노동 시장 관련 영향을 언급했으며, 이는 1년 전의 6%에서 증가한 수치입니다.
보고서에 따르면, 기업들은 대규모 감원보다는 AI를 활용해 신규 채용 속도를 늦추고, 반복적인 업무를 자동화하며, 인력 증원 없이 매출을 늘리는 방식을 채택하고 있습니다. 모건스탠리는 이러한 현상을 '매출-직원 수 탈동조화(revenue-headcount decoupling)'라는 핵심 테마로 지목했습니다.