AI से मुनाफ़ा और उत्पादकता बढ़ी, अमेरिकी कंपनियाँ दे रही हैं ठोस सबूत: मॉर्गन स्टेनली

मॉर्गन स्टेनली की एक नई रिपोर्ट के अनुसार, अमेरिकी कंपनियाँ अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) से मापने योग्य वित्तीय और उत्पादकता लाभ की रिपोर्ट कर रही हैं। यह इस बात का मज़बूत संकेत है कि AI पर किया जा रहा भारी खर्च अब सार्थक रिटर्न देना शुरू कर रहा है, जिससे निवेशकों की चिंताएं कम हो रही हैं।

रिपोर्ट के मुख्य निष्कर्ष

मॉर्गन स्टेनली ने 17,000 से अधिक कॉर्पोरेट अर्निंग कॉल्स और कॉन्फ्रेंस प्रेजेंटेशन्स का विश्लेषण किया। इस विश्लेषण में पाया गया कि दूसरी तिमाही में मापने योग्य AI लाभों पर चर्चा लगातार बढ़ी है, खासकर उन कंपनियों में जिन्हें पहले से ही AI एडॉप्टर माना जाता है।

रिपोर्ट के अनुसार, AI एडॉप्टर के रूप में वर्गीकृत कंपनियों में से 40% ने दूसरी तिमाही के दौरान AI से कम से कम एक मापने योग्य लाभ का उल्लेख किया। यह पिछली तिमाही के 37% और एक साल पहले के 21% से उल्लेखनीय वृद्धि है। व्यापक S&P 500 इंडेक्स में, लगभग एक-चौथाई कंपनियों ने ठोस AI लाभों पर चर्चा की, जबकि एक साल पहले यह आँकड़ा केवल 14% था।

क्षेत्रवार प्रदर्शन और वित्तीय प्रभाव

कार्यकारी अब प्रायोगिक उपयोग के मामलों के बजाय ठोस व्यावसायिक परिणामों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। चर्चा में वित्तीय लाभों का सबसे बड़ा हिस्सा रहा, जिसमें राजस्व सृजन, कम परिचालन लागत और पूंजी दक्षता शामिल है।

क्षेत्रों के हिसाब से, टेक्नोलॉजी कंपनियाँ AI लाभों के बारे में सबसे मुखर रहीं, जिनमें से 51% ने मापने योग्य लाभों का हवाला दिया। इसके बाद कम्युनिकेशन सर्विसेज (44%) और वित्तीय कंपनियाँ (37%) रहीं, जो यह दर्शाता है कि AI को पारंपरिक टेक्नोलॉजी क्षेत्र से परे भी व्यापक रूप से अपनाया जा रहा है।

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रोज़गार और कार्यबल पर असर

रिपोर्ट में यह भी पाया गया कि रोज़गार पर AI का प्रभाव कॉर्पोरेट चर्चाओं का एक बड़ा हिस्सा बन रहा है। S&P 500 की लगभग 10% कंपनियों ने दूसरी तिमाही में श्रम पर पड़ने वाले प्रभावों पर चर्चा की, जो एक साल पहले 6% थी।

कंपनियाँ बड़े पैमाने पर नौकरियों में कटौती के बजाय, AI को नई भर्तियों को धीमा करने, नियमित कार्यों को स्वचालित करने और कर्मचारियों को बढ़ाए बिना राजस्व बढ़ाने के एक तरीके के रूप में वर्णित कर रही हैं। मॉर्गन स्टेनली ने कहा कि सबसे तेजी से बढ़ने वाला विषय "राजस्व-कर्मचारी संख्या डिकपलिंग" था, जहाँ व्यवसाय AI का उपयोग उत्पादन और बिक्री बढ़ाने के लिए करते हैं, जबकि कर्मचारियों की संख्या में वृद्धि को अपेक्षाकृत स्थिर रखते हैं।

रिपोर्ट में कुछ ठोस उदाहरण भी दिए गए हैं:

• Airbnb (ABNB): AI के माध्यम से ग्राहक-सेवा लागत को कम कर रही है।
• HP Inc (HPQ): AI-सक्षम संचालन से $1 बिलियन की वार्षिक बचत का लक्ष्य रखा है।
• Verizon (VZ): ऊर्जा बचत में $200 मिलियन से अधिक की रिपोर्ट की है।
• Exxon Mobil (XOM): ड्रिलिंग डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI का उपयोग कर रही है, जिससे महीनों का काम हफ्तों में पूरा हो रहा है।