Morgan Stanley: บริษัทในสหรัฐฯ เริ่มแสดงหลักฐานชัดเจนว่า AI ช่วยเพิ่มผลกำไรและผลิตภาพ

บริษัทในสหรัฐอเมริกากำลังเปลี่ยนจากการให้คำสัญญาเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาสู่การรายงานผลกำไรและผลิตภาพที่สามารถวัดผลได้อย่างเป็นรูปธรรมมากขึ้น ซึ่งเป็นสัญญาณบวกที่ช่วยลดความกังวลของนักลงทุน ตามรายงานล่าสุดของ Morgan Stanley

ผลลัพธ์ที่จับต้องได้เริ่มปรากฏ

Morgan Stanley ได้วิเคราะห์ข้อมูลจากการประชุมแถลงผลประกอบการและการนำเสนอของบริษัทต่างๆ กว่า 17,000 ครั้ง และพบว่าการอภิปรายถึงประโยชน์ของ AI ที่สามารถวัดผลได้ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในไตรมาสที่สอง โดยเฉพาะในกลุ่มบริษัทที่ถูกจัดว่าเป็นผู้ที่นำ AI มาใช้แล้ว (AI adopters)

ข้อมูลสำคัญจากรายงานระบุว่า:

• 40% ของกลุ่มบริษัทที่นำ AI มาใช้แล้ว ได้อ้างถึงประโยชน์ที่วัดผลได้อย่างน้อยหนึ่งอย่างในไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้นจาก 37% ในไตรมาสก่อนหน้า และเกือบสองเท่าจาก 21% ในปีก่อนหน้า
• เมื่อพิจารณาทั้งดัชนี S&P 500 พบว่าประมาณ 25% ของบริษัททั้งหมดได้กล่าวถึงประโยชน์ของ AI ที่วัดผลได้ เทียบกับเพียง 14% ในปีที่แล้ว

ผู้บริหารระดับสูงกำลังเปลี่ยนจุดสนใจจากการพูดถึงกรณีศึกษาเชิงทดลองมาเป็นการเน้นย้ำถึงผลลัพธ์ทางธุรกิจที่แท้จริง โดยผลประโยชน์ทางการเงิน เช่น การสร้างรายได้ การลดต้นทุนการดำเนินงาน และประสิทธิภาพการใช้เงินทุน เป็นหัวข้อที่ถูกกล่าวถึงมากที่สุด ตามมาด้วยการปรับปรุงผลิตภาพ

การนำไปใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรม

Ad

การรายงานผลประโยชน์จาก AI ที่จับต้องได้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในวงการเทคโนโลยีอีกต่อไป แม้ว่าบริษัทเทคโนโลยีจะยังคงเป็นกลุ่มที่พูดถึงเรื่องนี้มากที่สุด (51%) แต่กลุ่มบริการสื่อสาร (44%) และกลุ่มการเงิน (37%) ก็มีการกล่าวถึงประโยชน์ที่วัดผลได้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการยอมรับและการนำ AI ไปใช้ในวงกว้าง

ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมจากรายงาน ได้แก่:

• Airbnb Inc (ABNB): ลดต้นทุนด้านการบริการลูกค้าผ่าน AI
• HP Inc (HPQ): ตั้งเป้าประหยัดต้นทุนประจำปี 1 พันล้านดอลลาร์จากการดำเนินงานที่ใช้ AI
• Verizon Communications Inc (VZ): รายงานการประหยัดพลังงานได้มากกว่า 200 ล้านดอลลาร์
• Exxon Mobil Corp (XOM): ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการขุดเจาะในเวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์ จากเดิมที่ใช้เวลาหลายปี

มุมมองใหม่ต่อตลาดแรงงาน

รายงานยังพบว่าผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานเริ่มถูกพูดถึงมากขึ้น แม้จะยังไม่บ่อยเท่ากับการพูดถึงผลิตภาพก็ตาม โดยประมาณ 10% ของบริษัทในดัชนี S&P 500 ได้อภิปรายถึงประเด็นด้านแรงงานในไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้นจากราว 6% ในปีก่อน

แทนที่จะเป็นการเลิกจ้างจำนวนมาก บริษัทต่างๆ กำลังมองว่า AI เป็นเครื่องมือที่ช่วยชะลอการจ้างงานใหม่ ทำให้งานประจำซ้ำซ้อนเป็นอัตโนมัติ และเพิ่มรายได้โดยไม่จำเป็นต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน ซึ่ง Morgan Stanley เรียกแนวโน้มนี้ว่า "การแยกการเติบโตของรายได้ออกจากการจ้างงาน" (revenue-headcount decoupling) และเป็นหัวข้อที่เติบโตเร็วที่สุดในการสนทนาของภาคธุรกิจเกี่ยวกับ AI