米国企業、AIによる利益・生産性向上を具体的に報告 ― モルガン・スタンレー調査

モルガン・スタンレーの最新レポートによると、人工知能（AI）への投資が単なる将来への期待から、測定可能な収益や生産性の向上へと具体的に結びついていることを示す米国企業が増えている。これにより、AIへの巨額投資がまだ利益に結びついていないという投資家の懸念が和らぎつつある。

測定可能なAI効果の報告が増加

同行が17,000件以上の企業決算説明会やカンファレンスでの発表を分析したところ、AIによる定量的な便益に関する議論は第2四半期も増加を続けた。特にAI導入が進んでいると見なされる企業においてこの傾向は顕著だった。

モルガン・スタンレーが「AI導入企業」と分類する企業のうち、第2四半期に測定可能な便益を少なくとも1つ挙げた企業は40%に達した。これは前四半期の37%、1年前の21%から大幅に増加している。より広範なS&P 500指数構成企業全体でも、約25%が定量的なAIの便益について言及しており、1年前の14%から上昇した。

財務・生産性への貢献が鮮明に

企業経営陣は、実験的なユースケースよりも具体的な事業成果を強調するようになっている。AI関連のコメントで最も大きな割合を占めたのは、収益創出、営業コスト削減、資本効率といった財務上の便益であり、次いで生産性の向上が続いた。

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セクター別では、テクノロジー企業が最も積極的にAIの成果を報告しており、51%が定量的な便益を挙げた。これに通信サービス（44%）、金融（37%）が続き、AIの活用が伝統的なテクノロジーセクター以外にも広がっていることを示している。レポートで挙げられた具体例は以下の通りだ。

• Airbnb (ABNB): AI活用による顧客サービスコストの削減
• HP (HPQ): AIを活用した業務により年間10億ドルのコスト削減を目指す
• Verizon (VZ): 2億ドルを超えるエネルギー節約を報告
• Exxon Mobil (XOM): 掘削データの分析期間を数年から数週間に短縮

雇用への影響と「収益と人員の分離」

AIが雇用に与える影響も、企業間の議論でより大きなテーマになりつつあるが、生産性に関する言及ほど一般的ではない。第2四半期にS&P 500構成企業の約10%が労働への影響について議論しており、1年前の約6%から増加した。AI導入企業ではこの数字は18%に上昇する。

企業は大規模な人員削減ではなく、採用ペースの鈍化、定型業務の自動化、人員を増やさずに収益を拡大する手段としてAIを位置づけている。モルガン・スタンレーによると、最も急速に成長しているテーマは「収益と人員の分離（revenue-headcount decoupling）」であり、企業がAIを用いて従業員数の伸びを抑制しつつ、生産量と売上を増加させる動きを指している。