Morgan Stanley: Doanh nghiệp Mỹ chứng minh AI đang thực sự thúc đẩy lợi nhuận và năng suất

Ngày càng nhiều công ty tại Mỹ đang chuyển từ những lời hứa hẹn về trí tuệ nhân tạo (AI) sang báo cáo các kết quả tài chính và năng suất có thể định lượng được, cho thấy công nghệ này đang bắt đầu tạo ra lợi nhuận hữu hình. Đây là kết luận từ một báo cáo mới của ngân hàng Morgan Stanley.

Bằng chứng ngày càng rõ nét

Phân tích của Morgan Stanley dựa trên hơn 17.000 cuộc họp báo cáo thu nhập và thuyết trình tại hội nghị cho thấy các cuộc thảo luận về lợi ích AI có thể đo lường đã tiếp tục gia tăng trong quý II. Các ban lãnh đạo ngày càng chỉ ra các yếu tố cụ thể như tăng trưởng doanh thu, tiết kiệm chi phí và cải thiện năng suất.

Báo cáo cho biết 40% các công ty mà Morgan Stanley phân loại là "nhóm đi đầu ứng dụng AI" (AI adopters) đã nêu ra ít nhất một lợi ích có thể đo lường được từ AI trong quý II, tăng từ mức 37% trong quý trước và gần gấp đôi so với con số 21% của một năm trước. Trên phạm vi rộng hơn của chỉ số S&P 500, khoảng 25% các công ty đã thảo luận về lợi ích định lượng từ AI, so với chỉ 14% một năm trước.

Lợi ích lan tỏa ra nhiều ngành

Thay vì tập trung vào các trường hợp sử dụng thử nghiệm, các giám đốc điều hành đang nhấn mạnh vào kết quả kinh doanh cụ thể. Các lợi ích tài chính – bao gồm tạo doanh thu, giảm chi phí hoạt động và hiệu quả sử dụng vốn – chiếm tỷ trọng lớn nhất trong các bình luận liên quan đến AI, theo sau là các cải tiến về năng suất.

• Công nghệ vẫn là nhóm ngành tích cực nhất với 51% công ty báo cáo lợi ích định lượng.
• Dịch vụ truyền thông đứng thứ hai với 44%.
• Tài chính đứng thứ ba với 37%.

Ad

Những con số này phản ánh sự lan tỏa của việc ứng dụng AI ra ngoài lĩnh vực công nghệ truyền thống.

Tác động đến lao động và các ví dụ thực tế

Tác động của AI đến việc làm cũng đang trở thành một phần lớn hơn trong các cuộc thảo luận của doanh nghiệp, mặc dù vẫn ít phổ biến hơn so với các bình luận về năng suất. Thay vì cắt giảm việc làm hàng loạt, các công ty đang mô tả AI như một công cụ để làm chậm tốc độ tuyển dụng, tự động hóa công việc lặp đi lặp lại và tăng doanh thu mà không cần tăng nhân sự. Morgan Stanley cho biết chủ đề tăng trưởng nhanh nhất là "tách rời giữa doanh thu và số lượng nhân sự".

Một số ví dụ được nêu trong báo cáo bao gồm:

• Airbnb (ABNB): Giảm chi phí dịch vụ khách hàng thông qua AI.
• HP (HPQ): Đặt mục tiêu tiết kiệm 1 tỷ USD mỗi năm nhờ các hoạt động được hỗ trợ bởi AI.
• Verizon (VZ): Báo cáo tiết kiệm hơn 200 triệu USD chi phí năng lượng.
• Exxon Mobil (XOM): Sử dụng AI để phân tích dữ liệu khoan dầu trong vài tuần thay vì nhiều năm.