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摩根士丹利：美國企業財報證實 AI 正顯著提升獲利與生產力
Summary
摩根士丹利報告指出，越來越多美國企業在財報中提出 AI 帶來的可量化財務效益，從營收增長到成本節省，緩解了市場對 AI 龐大投資回報的疑慮。
根據摩根士丹利（Morgan Stanley）最新報告，美國企業正提出更強而有力的證據，證明人工智慧（AI）不僅是未來願景，更已開始對利潤和生產力產生實質貢獻。此趨勢緩解了投資者對於企業在 AI 領域投入鉅額資金卻尚未看到顯著回報的擔憂。
AI 效益具體化 投資回報疑慮漸消
摩根士丹利分析了超過 17,000 份企業財報電話會議及法說會簡報後發現，在第二季，提及 AI 可量化效益的企業持續增加。在該行定義為「AI 採用者」的公司中，有 40% 在第二季至少引用了一項可衡量的 AI 效益，高於前一季的 37%，且幾乎是一年前 21% 的兩倍。
此趨勢也擴及更廣泛的市場。在標準普爾 500 指數（S&P 500）的成分股中，約有 25% 的公司討論了可量化的 AI 效益，遠高於一年前的 14%。這顯示企業高層的論述重心，已從實驗性應用轉向具體的業務成果。
跨產業應用擴散 金融效益最受關注
報告指出，企業提及的 AI 效益中，以財務面向最為普遍，包括營收增長、營運成本降低和資本效率提升，其次是生產力改善。這股趨勢已超越傳統科技業。
Ad科技公司在揭露 AI 具體成果方面依然最為積極（51%），但通訊服務業（44%）和金融業（37%）也緊隨其後，反映 AI 技術正廣泛滲透至各行各業。報告引述的案例包括：
- Airbnb (ABNB): 透過 AI 降低客戶服務成本。
- HP (HPQ): 目標是藉由 AI 賦能的營運，每年節省 10 億美元。
- Verizon (VZ): 已實現超過 2 億美元的能源節省。
- Exxon Mobil (XOM): 利用 AI 將鑽井數據的分析時間從數年縮短至數週。
勞動市場影響浮現 企業關注「營收與員額脫鉤」
報告同時發現，AI 對就業市場的影響也成為企業日益關注的話題。第二季有約 10% 的標普 500 企業討論了勞動力相關影響，高於一年前的 6%；在「AI 採用者」中，此比例更上升至 18%。
然而，企業的討論重點並非大規模裁員，而是描述如何利用 AI 來減緩招聘速度、自動化例行工作，以及在不增加員工的情況下提升營收。摩根士丹利指出，成長最快的主題是「營收與員額脫鉤」（revenue-headcount decoupling），即企業運用 AI 提高產出和銷售，同時維持員工人數的相對穩定。