उत्पादकता बढ़ाने की होड़ में वॉल स्ट्रीट बैंक, डिजिटल असिस्टेंट का उपयोग बढ़ा रहे हैं

वॉल स्ट्रीट के प्रमुख बैंक अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने और उत्पादकता बढ़ाने की होड़ में डिजिटल असिस्टेंट के उपयोग को तेजी से बढ़ा रहे हैं। ये बैंक अब एजेंटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को अपना रहे हैं, जो न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ जटिल कार्यों को पूरा कर सकता है।

बैंकों की रणनीति और उपयोग

बड़े बैंक अपने दैनिक कार्यों में एजेंटिक AI को शामिल कर रहे हैं, जिसमें वेल्थ मैनेजमेंट से लेकर ग्राहक जांच और ट्रेडिंग तक शामिल हैं। KPMG के एक जून के सर्वेक्षण के अनुसार, 51% बैंक पहले से ही AI एजेंटों का परीक्षण कर रहे हैं।

• Morgan Stanley: इस गर्मी के अंत में ग्राहकों से सीधे बातचीत करने वाले डिजिटल असिस्टेंट का परीक्षण शुरू करेगा। बैंक पहले से ही वित्तीय सलाहकारों की मदद के लिए एजेंटों का उपयोग करता है जो निवेश का विश्लेषण करते हैं और पोर्टफोलियो बनाने में सहायता करते हैं।
• BNY: बैंक अपने डिजिटल कर्मचारियों को टीम के सदस्य के रूप में मानता है, जिन्हें लॉगिन आईडी और उपनाम दिए गए हैं, जैसे 'पेमेंट पीट'। BNY के सीईओ रॉबिन विंस ने एक पॉडकास्ट में बताया कि इन डिजिटल कर्मचारियों के मानव प्रबंधक होते हैं जो उनके प्रशिक्षण और गुणवत्ता नियंत्रण के लिए जिम्मेदार होते हैं।
• UBS: यहां वित्तीय सलाहकारों के पास ऐसे एजेंट हैं जो दैनिक हजारों अलर्ट भेजते हैं, जैसे कि किसी ग्राहक की एन्युइटी मैच्योर होने पर। UBS का कहना है कि AI की मदद से सलाहकार अब अपना 70% समय ग्राहकों से बात करने में लगा रहे हैं, बजाय नियमित कार्यों के।
• Goldman Sachs और JPMorgan: गोल्डमैन सैक्स ने ट्रेडिंग और ग्राहक ऑनबोर्डिंग जैसे कार्यों के लिए एजेंट विकसित करने हेतु एंथ्रोपिक के साथ साझेदारी की है। वहीं, जेपी मॉर्गन कॉर्पोरेट ट्रेजरी जैसे क्षेत्रों में एजेंटिक AI के लिए बड़ी संभावनाएं देखता है।

बाजार का नजरिया और निवेश पर रिटर्न

निवेशक बैंकों द्वारा प्रौद्योगिकी पर किए जा रहे भारी खर्च पर रिटर्न (ROI) के बारे में सवाल पूछ रहे हैं। KPMG के पीटर टोरेंटे के अनुसार, "निवेशक पूछ रहे हैं कि हमें इन तकनीकी खर्चों पर ROI कहाँ देखना चाहिए, और इसीलिए बैंक AI खर्च के उन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जहाँ रिटर्न अधिक स्पष्ट है।"

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बैन एंड कंपनी की भवी मेहता ने कहा कि बैंक एजेंटिक AI का उपयोग बढ़ा रहे हैं क्योंकि इसमें बहुत अधिक संभावनाएं हैं। हालांकि, वे ग्राहक से जुड़े मामलों में बेहद सतर्क हैं और यह सुनिश्चित कर रहे हैं कि महत्वपूर्ण कार्यों में एक इंसान शामिल हो।

जोखिम और मानवीय निगरानी

एजेंटिक AI के बढ़ते उपयोग ने नियामकों और बैंक अधिकारियों को इसके साथ आने वाले जोखिमों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रेरित किया है। बैंक इन डिजिटल एजेंटों को आंतरिक प्रणालियों तक पहुंच देते समय कड़े सुरक्षा उपाय (guardrails) अपना रहे हैं।

मॉर्गन स्टेनली की कोरेन मरांका ने स्पष्ट किया कि हमेशा मानवीय निगरानी रहेगी और एजेंटों को पोर्टफोलियो पर स्वतंत्र रूप से निर्णय लेने का अधिकार नहीं होगा। यह सुनिश्चित करता है कि प्रौद्योगिकी का उपयोग जिम्मेदारी से किया जाए और अंतिम निर्णय लेने की क्षमता मानव विशेषज्ञों के पास ही रहे।