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मूल्यांकन के आधार पर मॉर्गन स्टेनली की शीर्ष सेमीकंडक्टर कंपनी के रूप में एनवीडिया को पुनः स्थान दिया गया है।

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Oct 2, 20262 min read
मूल्यांकन के आधार पर मॉर्गन स्टेनली की शीर्ष सेमीकंडक्टर कंपनी के रूप में एनवीडिया को पुनः स्थान दिया गया है।

Summary

निवेश बैंक ने आकर्षक मूल्यांकन और एआई डेटा केंद्रों की बढ़ती मांग का लाभ उठाने के लिए कंपनी की मजबूत स्थिति का हवाला देते हुए, एनवीडिया को सेमीकंडक्टर क्षेत्र में अपनी शीर्ष पसंद के रूप में फिर से शामिल किया है।

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Background

मॉर्गन स्टेनली ने सेमीकंडक्टर शेयरों में एनवीडिया को अपनी शीर्ष पसंद के रूप में फिर से शामिल किया है, जिसका कारण चिप निर्माता की मजबूत बाजार स्थिति और बैंक द्वारा "कम मूल्यांकन" बताया गया है। यह कदम सीईओ जेन्सेन हुआंग और सीएफओ कोलेट क्रेस सहित एनवीडिया के वरिष्ठ नेतृत्व के साथ हाल ही में हुई निवेशक बैठकों के बाद उठाया गया है।

विश्लेषक का तर्क

ग्राहकों को भेजे गए एक नोट में, मॉर्गन स्टेनली के विश्लेषक जोसेफ मूर ने एनवीडिया को "अच्छी स्थिति में" बताया और इसके मूल्यांकन पर प्रकाश डाला। शेयर वर्तमान में बैंक के वित्त वर्ष 2028 के अनुमानित आय मूल्य के 15 गुना पर कारोबार कर रहा है। मूर ने कहा कि हालांकि एआई के प्रति उत्साह की वापसी से मल्टीपल एक्सपेंशन हो सकता है, लेकिन स्टॉक के अच्छे प्रदर्शन के लिए यह आवश्यक नहीं है, क्योंकि आय अनुमान लगातार बढ़ रहे हैं।

बदलती बाजार गतिशीलता

बैंक का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में मुख्य बाधा चिप उत्पादन से हटकर डेटा सेंटर निर्माण और वित्तपोषण की गति की ओर बढ़ रही है। नोट के अनुसार, यह रुझान Nvidia की ताकत को और बढ़ाता है, क्योंकि इसके पास 80 क्लाउड पार्टनर का व्यापक नेटवर्क है, जिनमें से 55 अमेरिका से बाहर हैं।

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मूर ने Nvidia के ग्राहक आधार की व्यापकता पर भी जोर दिया, जो सबसे बड़े हाइपरस्केल क्लाउड प्रदाताओं से कहीं अधिक विस्तृत है। उन्होंने लिखा कि कंपनी के कारोबार का आधा हिस्सा, और संभवतः सबसे तेजी से बढ़ने वाला हिस्सा, AI मॉडल स्टार्टअप, संप्रभु संस्थाओं और उद्यम ग्राहकों सहित विविध समूहों से आता है।

भविष्य के विकास के कारक

मॉर्गन स्टेनली ने Nvidia की प्रति गीगावाट बिजली खपत पर राजस्व बढ़ाने की रणनीति की ओर भी इशारा किया। फर्म के विश्लेषण से पता चलता है कि Nvidia की आगामी 2028 फेनमैन आर्किटेक्चर से इस आंकड़े में $40 बिलियन से बढ़कर $50 बिलियन से अधिक होने की उम्मीद है। आगे देखते हुए, बैंक का अनुमान है कि AI एजेंटों के उदय से CPU की तुलना में GPU पर खर्च में काफी वृद्धि होगी।

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