सप्लाई चेन ऑटोमेशन फर्म BackOps ने सीरीज B राउंड में $42 मिलियन जुटाए

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) आधारित सप्लाई चेन ऑटोमेशन कंपनी BackOps ने बुधवार को घोषणा की कि उसने $42 मिलियन की सीरीज B फंडिंग हासिल की है। इस फंडिंग राउंड का नेतृत्व इनसाइट पार्टनर्स ने किया, जो कंपनी के ग्राहकों के लिए परिचालन दक्षता में भारी सुधार के बाद निवेशकों के मजबूत विश्वास को दर्शाता है।

फंडिंग का विवरण

इस निवेश दौर में इनसाइट पार्टनर्स के अलावा मौजूदा निवेशकों ने भी भाग लिया, जिनमें थ्योरी वेंचर्स, कंस्ट्रक्ट कैपिटल, ग्रेडिएंट वेंचर्स और 10VC शामिल हैं। यह फंडिंग कंपनी द्वारा $26 मिलियन की सीरीज A फंडिंग जुटाने के महज छह महीने बाद हुई है, जो इसके तेजी से विकास और बाजार में बढ़ती मांग का संकेत है।

कंपनी इस नई पूंजी का उपयोग अपने AI रेजोल्यूशन लेयर को अतिरिक्त प्रक्रियाओं का समर्थन करने के लिए विस्तारित करने में करेगी। इसके अलावा, बढ़ती ग्राहक मांग को पूरा करने के लिए अपनी उत्पाद, इंजीनियरिंग और गो-टू-मार्केट टीमों का भी विस्तार किया जाएगा।

ग्राहक सफलता और प्रदर्शन

BackOps के AI प्लेटफॉर्म ने अपने ग्राहकों के लिए प्रभावशाली परिणाम दिए हैं, जिससे निवेशकों का ध्यान आकर्षित हुआ है। कंपनी द्वारा प्रदान किए गए कुछ प्रमुख प्रदर्शन मेट्रिक्स में शामिल हैं:

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• एक राष्ट्रीय पार्सल प्लेटफॉर्म पर, कंपनी के कैरियर क्लेम सिस्टम ने दिसंबर 2025 में लॉन्च होने के बाद से 500,000 से अधिक क्लेम प्रोसेस किए हैं। इनमें से 91% दावों का समाधान बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के किया गया, और यह स्वचालित समाधान दर अब बढ़कर 99% हो गई है।
• एक रिटेलर के लिए, BackOps ने औसत बिलिंग चक्र को लगभग 28 घंटे से घटाकर सिर्फ 14 मिनट कर दिया। इस सुधार से कंपनी को पांच बिलिंग विशेषज्ञों और एक सुपरवाइजर को नियुक्त करने की आवश्यकता समाप्त हो गई, जिससे अनुमानित वार्षिक लागत में $660,000 की बचत हुई।

बाजार का संदर्भ और भविष्य की योजनाएं

यह निवेश सप्लाई चेन और लॉजिस्टिक्स क्षेत्र में जटिल बैक-ऑफिस प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए AI समाधानों की बढ़ती मांग को रेखांकित करता है। पिछले एक साल में किराना, रिटेल, लॉजिस्टिक्स और वितरण जैसे क्षेत्रों के बड़े उद्यमों ने कैरियर क्लेम, चार्ज-बैक विवाद और बिलिंग जैसी प्रक्रियाओं के लिए BackOps को अपनाया है।

कंपनी की योजना इस फंडिंग का उपयोग संचालन, वित्त और ग्राहक सेवा में अपनी समाधान प्रक्रियाओं का विस्तार करने की है। यह कदम भौतिक वस्तुओं का निर्माण या परिवहन करने वाली कंपनियों के लिए एक व्यापक AI समाधान प्रदाता के रूप में BackOps की स्थिति को और मजबूत करेगा।