BackOps ระดมทุน Series B ได้ 42 ล้านดอลลาร์ ขยายแพลตฟอร์ม AI อัตโนมัติสำหรับซัพพลายเชน

BackOps ผู้พัฒนาแพลตฟอร์ม AI สำหรับจัดการกระบวนการอัตโนมัติในธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับสินค้าอุปโภคบริโภคและโลจิสติกส์ ประกาศเมื่อวันพุธว่า บริษัทได้ระดมทุนในรอบ Series B เป็นมูลค่า 42 ล้านดอลลาร์สหรัฐ การระดมทุนครั้งนี้นำโดย Insight Partners และมีนักลงทุนเดิมเข้าร่วมด้วย ได้แก่ Theory Ventures, Construct Capital, Gradient Ventures และ 10VC

รายละเอียดการระดมทุน

การระดมทุนรอบใหม่นี้เกิดขึ้นเพียง 6 เดือนหลังจากที่ BackOps ปิดรอบ Series A มูลค่า 26 ล้านดอลลาร์ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความเชื่อมั่นของนักลงทุนและการเติบโตอย่างรวดเร็วของบริษัท

บริษัทมีแผนจะนำเงินทุนที่ได้ไปใช้ในการขยายขีดความสามารถของแพลตฟอร์ม AI ให้รองรับกระบวนการทำงานได้หลากหลายขึ้น รวมถึงเพิ่มขนาดทีมผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม และทีมการตลาด เพื่อตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าที่เพิ่มสูงขึ้น

ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่พิสูจน์แล้ว

ความสำเร็จในการระดมทุนของ BackOps มาจากผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมที่บริษัทสามารถสร้างให้กับลูกค้าองค์กรขนาดใหญ่ในกลุ่มค้าปลีก โลจิสติกส์ และการจัดจำหน่าย โดยมีกรณีศึกษาที่น่าสนใจดังนี้

Ad

• สำหรับธุรกิจค้าปลีก: แพลตฟอร์มของ BackOps สามารถลดระยะเวลาในกระบวนการเรียกเก็บเงิน (Billing Cycle) จากเดิมที่ใช้เวลาประมาณ 28 ชั่วโมง เหลือเพียง 14 นาที ซึ่งช่วยให้บริษัทลูกค้าไม่จำเป็นต้องจ้างพนักงานเพิ่มตามแผน 6 ตำแหน่ง (ผู้เชี่ยวชาญ 5 คนและหัวหน้างาน 1 คน) คิดเป็นการประหยัดต้นทุนต่อปีประมาณ 660,000 ดอลลาร์
• สำหรับผู้ให้บริการขนส่งพัสดุ: ระบบจัดการข้อเรียกร้อง (Carrier Claims) สามารถประมวลผลไปแล้วกว่า 500,000 รายการนับตั้งแต่เริ่มใช้งานในเดือนธันวาคม 2025 โดย 91% ของข้อเรียกร้องได้รับการจัดการจนเสร็จสิ้นโดยอัตโนมัติโดยไม่มีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง แม้ว่าปริมาณงานจะเพิ่มขึ้นถึง 150 เท่าก็ตาม ปัจจุบันอัตราการจัดการอัตโนมัติได้เพิ่มขึ้นเป็น 99%

ทิศทางในอนาคตและผลกระทบต่อตลาด

BackOps ตั้งเป้าที่จะขยายการใช้งานแพลตฟอร์มให้ครอบคลุมกระบวนการอื่นๆ ในส่วนปฏิบัติการ การเงิน และการบริการลูกค้า เช่น การจัดการข้อพิพาทการปฏิเสธการชำระเงิน (Chargeback Disputes) และการพยากรณ์ข้อมูลที่ซับซ้อน

การระดมทุนครั้งนี้ชี้ให้เห็นถึงแนวโน้มที่ชัดเจนในแวดวงอุตสาหกรรม ที่นักลงทุนให้ความสำคัญกับโซลูชัน AI ที่สามารถแก้ปัญหาและเพิ่มประสิทธิภาพให้กับกระบวนการเบื้องหลัง (Back-office) ที่มีความซับซ้อนและใช้แรงงานคนจำนวนมาก โดยเฉพาะในภาคส่วนซัพพลายเชน ซึ่งเทคโนโลยีอัตโนมัติกำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในการลดต้นทุนและสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน