AI हायरिंग में उछाल सॉफ्टवेयर शेयरों के लिए अप्रत्याशित तेजी का संकेत: बर्नस्टीन

बर्नस्टीन के विश्लेषकों के अनुसार, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सॉफ्टवेयर कंपनियों के लिए एक अप्रत्याशित रूप से सकारात्मक कारक साबित हो सकता है। एक नई रिपोर्ट बताती है कि AI को तेजी से अपनाने वाली कंपनियाँ कर्मचारियों की संख्या कम करने के बजाय अधिक आक्रामक तरीके से भर्तियाँ कर रही हैं, जो इस क्षेत्र के लिए एक प्रमुख मंदी की धारणा को चुनौती देता है।

AI अपनाने का प्रभाव

बाजार में यह चिंता व्याप्त है कि AI व्हाइट-कॉलर कर्मचारियों की जगह ले लेगा, जिससे सॉफ्टवेयर कंपनियों के लिए दृष्टिकोण प्रभावित हुआ है, खासकर उन कंपनियों के लिए जो परंपरागत रूप से सीट-आधारित लाइसेंस के माध्यम से शुल्क लेती हैं। कम कर्मचारियों का मतलब कम भुगतान वाली सॉफ्टवेयर सीटें हो सकता है।

हालांकि, बर्नस्टीन का तर्क है कि इसका विपरीत परिणाम सामने आ सकता है। रैंप (Ramp) डेटा पर आधारित शोध में पाया गया कि जिन कंपनियों ने बड़े पैमाने पर AI को अपनाया, वे उन व्यवसायों की तुलना में अधिक आक्रामक तरीके से भर्तियाँ कर रही थीं, जिन्होंने AI को कम या बिल्कुल नहीं अपनाया।

• AI को भारी रूप से अपनाने वाली कंपनियों में कर्मचारियों की संख्या में वृद्धि, नियंत्रण समूह की कंपनियों और कम-अपनाने वाले साथियों की तुलना में औसतन 10% से अधिक रही।

सॉफ्टवेयर कंपनियों के लिए इसका क्या मतलब है?

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यह रुझान सॉफ्टवेयर विक्रेताओं को सीट-आधारित मूल्य निर्धारण बनाए रखने में मदद कर सकता है, साथ ही AI टोकन खपत या निवेश पर रिटर्न से जुड़े नए मॉडल भी अपनाए जा सकते हैं। बर्नस्टीन ने कहा कि एंटरप्राइज ग्राहक अभी भी अपनी अनुमानित लागतों के कारण सीट-आधारित मॉडल को पसंद करते हैं।

यदि AI-संचालित उत्पादकता के परिणामस्वरूप व्यवसाय अपने कार्यबल का विस्तार करते हैं, तो सीट-आधारित लाइसेंसिंग सॉफ्टवेयर कंपनियों के लिए चिंता का विषय कम हो सकता है। यह भर्ती लाभ केवल इंजीनियरों और सेल्सपर्सन तक ही सीमित नहीं था, बल्कि प्रशासनिक, ग्राहक सेवा और एंट्री-लेवल पदों पर भी वृद्धि देखी गई।

ऐतिहासिक संदर्भ और कुछ चेतावनियाँ

बर्नस्टीन ने इस प्रवृत्ति की तुलना पीसी और इंटरनेट से हुई पिछली उत्पादकता वृद्धि से की है, जब कंपनियों ने दक्षता लाभ को मार्जिन बढ़ाने के बजाय विकास में पुनर्निवेश किया था। महत्वपूर्ण उत्पादकता सुधारों के बावजूद पीसी युग के दौरान व्हाइट-कॉलर रोजगार में वृद्धि हुई।

हालांकि, इसमें कुछ चेतावनियाँ भी हैं। वित्त, वैज्ञानिक और संचालन भूमिकाओं में कमजोर या सांख्यिकीय रूप से कोई महत्वपूर्ण सकारात्मक वृद्धि नहीं दिखी। इसका मतलब है कि इन कार्यों को लक्षित करने वाले सॉफ्टवेयर को कम समर्थन मिल सकता है। बर्नस्टीन ने इस विश्लेषण के आधार पर अपने सॉफ्टवेयर मॉडल, मूल्य लक्ष्यों या सिफारिशों में कोई बदलाव नहीं किया है।