कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बढ़ते उपयोग से सिरेमिक कैपेसिटर के लिए दो-स्तरीय बाजार का निर्माण हुआ है, जिससे उच्च-स्तरीय आपूर्ति पर दबाव पड़ रहा है।

लगभग सभी इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों में इस्तेमाल होने वाले आवश्यक घटक, मल्टीलेयर सिरेमिक कैपेसिटर (MLCC) के बाज़ार में एक बड़ा अंतर देखने को मिल रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के बढ़ते उपयोग के कारण, AI सर्वरों में इस्तेमाल होने वाले उच्च-स्तरीय, उच्च-क्षमता वाले MLCC की कीमतें आसमान छू रही हैं। कुछ वितरकों ने चीनी मीडिया आउटलेट टाइम्स वीकली को बताया है कि कीमतें "घंटे-घंटे" बदल रही हैं। इसके विपरीत, स्मार्टफोन और पीसी जैसे उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स में इस्तेमाल होने वाले सामान्य MLCC की कीमतें गिरने लगी हैं।

AI की बढ़ती मांग, उपभोक्ता की घटती मांग

ट्रेंडफोर्स के विश्लेषक चेन वेइशांग के अनुसार, यह बढ़ता अंतर "AI की बढ़ती मांग, उपभोक्ता की घटती मांग" के पैटर्न को दर्शाता है। AI हार्डवेयर की अतृप्त मांग ने सबसे उन्नत घटकों की आपूर्ति में भारी कमी पैदा कर दी है। कुछ उच्च-स्तरीय X6S MLCC उत्पादों के लिए डिलीवरी का समय आठ सप्ताह से बढ़कर 20 सप्ताह तक हो गया है। चीन में AI से संबंधित कुछ उच्च-स्तरीय ऑर्डर अब 2027 की दूसरी तिमाही तक के लिए बुक हो चुके हैं।

आपूर्ति में कमी के जवाब में, प्रमुख वैश्विक निर्माताओं ने कीमतें बढ़ाना शुरू कर दिया है। जुलाई में, मुरुता, यागेओ और सैमसंग इलेक्ट्रो-मैकेनिक्स जैसी उद्योग जगत की अग्रणी कंपनियों ने कथित तौर पर कुछ उत्पादों की कीमतों में 30% या उससे अधिक की वृद्धि की। हालांकि, यह प्रवृत्ति सार्वभौमिक नहीं है, क्योंकि उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स क्षेत्र में अधिक आपूर्ति के कारण कम विशिष्टताओं वाले घटकों की कीमतों में गिरावट आई है।

सर्वर अभूतपूर्व मांग को बढ़ावा दे रहे हैं

एआई सर्वर उच्च-स्तरीय एमएलसीसी की कमी का मुख्य कारण हैं। उच्च-प्रदर्शन वाले जीपीयू के लिए बिजली स्थिरता और सिग्नल अखंडता सुनिश्चित करने के लिए इन प्रणालियों को पारंपरिक सर्वरों की तुलना में काफी अधिक और उच्च-मूल्य वाले कैपेसिटर की आवश्यकता होती है।

• फ्रॉस्ट एंड सुलिवन के अनुसार, एक एआई सर्वर एक पारंपरिक सर्वर की तुलना में 8 से 12 गुना अधिक एमएलसीसी का उपयोग करता है।
• एक 8-जीपीयू एआई प्रशिक्षण सर्वर को लगभग 48,000 एमएलसीसी की आवश्यकता होती है।
• एक Nvidia GB300 NVL72 रैक लगभग 440,000 MLCC का उपयोग करता है, जबकि अगली पीढ़ी के Rubin VR200 NVL72 प्लेटफॉर्म में लगभग 600,000 MLCC का उपयोग होने की उम्मीद है।

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मात्रा में इस वृद्धि से मूल्य में भारी उछाल आता है। एक GB300 NVL72 रैक में MLCC का मूल्य लगभग $1,530 है, जो VR200 के लिए बढ़कर $4,320 होने का अनुमान है। बाजार में अग्रणी कंपनी Murata का अनुमान है कि AI सर्वरों के लिए प्रति यूनिट MLCC की मांग अगले पांच वर्षों में औसतन 30% से अधिक वार्षिक दर से बढ़ेगी।

तकनीकी अंतर

मांग में इस उछाल से Fenghua Advanced Technology और Chaozhou Three-Circle (CCTC) जैसी चीनी निर्माताओं के लिए अवसर तो पैदा होते हैं, लेकिन फिर भी एक महत्वपूर्ण तकनीकी अंतर बना हुआ है। फ्रॉस्ट एंड सुलिवन के पार्टनर लू जिंग ने टाइम्स वीकली को बताया कि DRAM जैसे मानकीकृत उत्पादों के विपरीत, MLCC बाजार अत्यधिक खंडित है, जिससे नए प्रवेशकों के लिए तेजी से बाजार हिस्सेदारी हासिल करना मुश्किल हो जाता है। प्रगति धीरे-धीरे होने की उम्मीद है, जो एक-एक घटक करके हासिल की जाएगी।

जापानी और दक्षिण कोरियाई कंपनियां—मुख्य रूप से मुराता, सैमसंग इलेक्ट्रो-मैकेनिक्स और ताइयो युडेन—सबसे उन्नत सेगमेंट में अग्रणी हैं। मुराता का तकनीकी नेतृत्व विशेष रूप से मजबूत है; नॉर्थईस्ट सिक्योरिटीज की एक रिपोर्ट में कहा गया है कि एनवीडिया के GB200/GB300 GPU में छोटे 01005 आकार के MLCC सीधे सबस्ट्रेट में एम्बेडेड होते हैं, एक ऐसी प्रक्रिया जिसे वर्तमान में केवल मुराता ही बड़े पैमाने पर हासिल कर सकती है। टाइम्स वीकली के अनुसार, मुराता के अधिकारियों ने पहले अनुमान लगाया था कि उच्च-स्तरीय सेगमेंट में चीनी प्रतिस्पर्धियों पर उनकी 10 साल की तकनीकी बढ़त है।

हालांकि चीनी कंपनियों ने 2026 की पहली छमाही में मजबूत राजस्व और लाभ वृद्धि दर्ज की, लेकिन उनके उच्च-स्तरीय उत्पाद अभी भी शीर्ष स्तरीय AI अनुप्रयोगों के लिए ग्राहक प्रमाणीकरण की प्रक्रिया में हैं। इनका तात्कालिक प्रभाव अत्याधुनिक घटकों की आपूर्ति में बाधा को दूर करने के बजाय मध्य-श्रेणी के बाजार में मूल्य प्रतिस्पर्धा को बढ़ाने की अधिक संभावना है।