摩根士丹利：美國企業財報證實 AI 顯著提升獲利與生產力

根據摩根士丹利（Morgan Stanley）最新報告，美國企業正提出更有力的證據，證明人工智慧（AI）不僅是未來願景，更已成為提升獲利與生產力的實際工具。這份報告指出，企業已從承諾轉向展示可量化的財務與營運成果，緩解了投資者對於 AI 支出尚未產生實質回報的擔憂。

AI 效益量化成趨勢

摩根士丹利分析了超過 17,000 份企業財報電話會議和法說會簡報後發現，在第二季度，討論 AI 可量化效益的企業持續增加，尤其是在已被視為「AI 採用者」的公司中。

• 在積極導入 AI 的企業中，有 40% 在第二季提及至少一項可量化的 AI 效益，高於第一季的 37% 及去年同期的 21%。
• 在更廣泛的標準普爾 500 指數（S&P 500）成分股中，約有 25% 的公司討論了可量化的 AI 效益，遠高於一年前的 14%。

報告顯示，企業高層的論述焦點已從實驗性應用案例，轉向強調具體的業務成果，其中以財務效益（如營收成長、降低營運成本、提升資本效率）的討論佔比最高，其次是生產力提升。

跨產業展現具體成果

AI 的實質影響已超越傳統科技業。數據顯示，科技公司在揭露 AI 量化效益方面最為積極（51%），其次是通訊服務業（44%）和金融業（37%），反映了 AI 技術正被廣泛應用於不同領域。

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報告引述了數個具體案例：

• Airbnb (ABNB): 透過 AI 降低客戶服務成本。
• 惠普 (HPQ): 目標是透過 AI 驅動的營運，每年節省 10 億美元。
• 威瑞森 (VZ): 報告指出 AI 應用已節省超過 2 億美元的能源成本。
• 埃克森美孚 (XOM): 利用 AI 將鑽井數據的分析時間從數年縮短至數週。

對勞動市場的影響：減緩招聘而非裁員

AI 對就業市場的影響也成為企業討論的焦點。第二季度，約 10% 的標普 500 企業討論了勞動力相關議題，高於一年前的 6%；而在 AI 採用者中，此比例更上升至 18%。

值得注意的是，企業並未普遍提及大規模裁員。相反地，主流論述集中在利用 AI 實現「營收與員工人數脫鉤」（revenue-headcount decoupling），即在不大幅增加人力的情況下，透過自動化例行工作來提高產出與銷售，並減緩招聘速度。