Morgan Stanley: บริษัทสหรัฐฯ แสดงหลักฐานชัดเจนขึ้น AI ช่วยเพิ่มกำไรและผลิตภาพได้จริง

บริษัทในสหรัฐอเมริกากำลังแสดงหลักฐานที่ชัดเจนขึ้นว่าการลงทุนในปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถสร้างผลตอบแทนทางการเงินและเพิ่มผลิตภาพได้อย่างเป็นรูปธรรม ตามรายงานล่าสุดจาก Morgan Stanley ซึ่งช่วยลดความกังวลของนักลงทุนว่าการใช้จ่ายด้าน AI ที่พุ่งสูงขึ้นนั้นยังไม่ก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่จับต้องได้

ผลประโยชน์ที่วัดผลได้เริ่มปรากฏ

จากการวิเคราะห์การแถลงผลประกอบการและการนำเสนอของบริษัทกว่า 17,000 ครั้ง Morgan Stanley พบว่าการอภิปรายเกี่ยวกับผลประโยชน์ของ AI ที่สามารถวัดผลได้ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในไตรมาสที่ 2 โดยเฉพาะในกลุ่มบริษัทที่ถูกมองว่าเป็นผู้นำในการปรับใช้ AI (AI adopters) อยู่แล้ว

รายงานระบุว่า 40% ของบริษัทในกลุ่ม AI adopters ได้อ้างถึงประโยชน์ที่วัดผลได้อย่างน้อยหนึ่งอย่างจาก AI ในช่วงไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้นจาก 37% ในไตรมาสก่อนหน้า และเกือบสองเท่าจาก 21% ในปีก่อนหน้า ขณะที่ภาพรวมของบริษัทในดัชนี S&P 500 พบว่าประมาณ 25% ได้กล่าวถึงประโยชน์ของ AI ที่วัดผลได้ เทียบกับเพียง 14% ในปีที่แล้ว

การนำไปใช้ขยายวงกว้างนอกเหนือจากภาคเทคโนโลยี

ผู้บริหารระดับสูงของบริษัทต่างๆ กำลังเปลี่ยนจากการพูดถึงกรณีศึกษาเชิงทดลองมาเป็นการเน้นย้ำถึงผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เป็นรูปธรรมมากขึ้น โดยผลประโยชน์ทางการเงิน เช่น การสร้างรายได้ การลดต้นทุนการดำเนินงาน และประสิทธิภาพการใช้เงินทุน เป็นหัวข้อที่ถูกกล่าวถึงมากที่สุด ตามมาด้วยการปรับปรุงผลิตภาพ

แม้ว่าบริษัทเทคโนโลยียังคงเป็นกลุ่มที่กล่าวถึงประโยชน์ของ AI ที่วัดผลได้มากที่สุดที่ 51% แต่ภาคส่วนอื่นๆ ก็มีการนำไปใช้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเช่นกัน ได้แก่:

Ad

• บริการการสื่อสาร (Communication Services): 44%
• การเงิน (Financials): 37%

ข้อมูลนี้สะท้อนให้เห็นว่าการนำ AI ไปประยุกต์ใช้เพื่อสร้างผลกระทบทางธุรกิจได้ขยายวงกว้างออกไปนอกเหนือจากอุตสาหกรรมเทคโนโลยีดั้งเดิมแล้ว

ผลกระทบต่อตลาดแรงงานและตัวอย่างการใช้งาน

รายงานยังพบว่าผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานเริ่มเป็นหัวข้อที่ถูกพูดถึงมากขึ้น แม้จะยังไม่บ่อยเท่าประเด็นด้านผลิตภาพก็ตาม โดยประมาณ 10% ของบริษัทใน S&P 500 ได้หารือเกี่ยวกับนัยต่อแรงงานในไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้นจากประมาณ 6% ในปีก่อนหน้า

แทนที่จะเป็นการเลิกจ้างจำนวนมาก บริษัทต่างๆ มักอธิบายว่า AI เป็นเครื่องมือที่ช่วยชะลอการจ้างงานใหม่ ทำงานประจำซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ และเพิ่มรายได้โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน ซึ่ง Morgan Stanley เรียกว่าแนวโน้ม "การเติบโตของรายได้โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน" (revenue-headcount decoupling) ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมจากรายงาน ได้แก่:

• Airbnb (ABNB): ลดต้นทุนด้านบริการลูกค้าผ่าน AI
• HP Inc (HPQ): ตั้งเป้าประหยัดต้นทุน 1 พันล้านดอลลาร์ต่อปีจากการดำเนินงานที่ใช้ AI
• Verizon (VZ): รายงานการประหยัดต้นทุนด้านพลังงานกว่า 200 ล้านดอลลาร์
• Exxon Mobil (XOM): ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการขุดเจาะจากที่เคยใช้เวลาหลายปีให้เหลือเพียงไม่กี่สัปดาห์