कॉरपोरेट अमेरिका को AI से मुनाफा और उत्पादकता में ठोस वृद्धि: मॉर्गन स्टेनली

मॉर्गन स्टेनली की एक नई रिपोर्ट के अनुसार, अमेरिकी कंपनियां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) से मापने योग्य वित्तीय और उत्पादकता लाभ की रिपोर्टिंग कर रही हैं। इससे निवेशकों की यह चिंता कम हो रही है कि AI पर भारी खर्च के बावजूद अभी तक कोई सार्थक रिटर्न नहीं मिला है।

रिपोर्ट के मुख्य निष्कर्ष

बैंक ने 17,000 से अधिक कॉर्पोरेट अर्निंग कॉल्स और कॉन्फ्रेंस प्रेजेंटेशन्स का विश्लेषण किया। इस विश्लेषण से पता चला कि दूसरी तिमाही में AI से होने वाले ठोस लाभों की चर्चा में वृद्धि जारी रही, खासकर उन कंपनियों में जिन्हें पहले से ही AI अपनाने वाला माना जाता है।

• मॉर्गन स्टेनली द्वारा AI अपनाने वाली कंपनियों में से 40% ने दूसरी तिमाही में AI से कम से कम एक मापने योग्य लाभ का उल्लेख किया। यह पिछली तिमाही के 37% और एक साल पहले के 21% से अधिक है।
• व्यापक S&P 500 में, लगभग 25% कंपनियों ने मापने योग्य AI लाभों पर चर्चा की, जबकि एक साल पहले यह आंकड़ा 14% था।

कंपनियों के अधिकारी अब प्रयोगात्मक मामलों पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय राजस्व वृद्धि, लागत बचत और उत्पादकता में सुधार जैसे ठोस व्यावसायिक परिणामों पर जोर दे रहे हैं। वित्तीय लाभों की चर्चा सबसे अधिक हुई, जिसके बाद उत्पादकता में सुधार का स्थान रहा।

विभिन्न क्षेत्रों में AI का प्रभाव

AI से मिल रहे लाभों के बारे में टेक्नोलॉजी कंपनियां सबसे मुखर रहीं, जिनमें से 51% ने मापने योग्य लाभों का हवाला दिया। इसके बाद कम्युनिकेशन सर्विसेज (44%) और वित्तीय कंपनियों (37%) का स्थान रहा। यह दर्शाता है कि AI का प्रभाव पारंपरिक टेक्नोलॉजी क्षेत्र से आगे बढ़ रहा है।

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रिपोर्ट में कुछ ठोस उदाहरण भी दिए गए हैं:

• Airbnb (ABNB): AI के माध्यम से ग्राहक-सेवा लागत कम की।
• HP Inc (HPQ): AI-सक्षम संचालन से $1 बिलियन की वार्षिक बचत का लक्ष्य।
• Verizon (VZ): ऊर्जा बचत में $200 मिलियन से अधिक की रिपोर्ट की।
• Exxon Mobil (XOM): ड्रिलिंग डेटा का विश्लेषण वर्षों के बजाय हफ्तों में करने के लिए AI का उपयोग।

रोजगार और उत्पादकता पर असर

रिपोर्ट में यह भी पाया गया कि रोजगार पर AI के प्रभाव की चर्चा बढ़ रही है। S&P 500 की लगभग 10% कंपनियों ने दूसरी तिमाही में श्रम पर पड़ने वाले प्रभावों पर चर्चा की, जो एक साल पहले 6% थी। AI अपनाने वाली कंपनियों में यह आंकड़ा बढ़कर 18% हो गया।

हालांकि, कंपनियों का ध्यान बड़े पैमाने पर छंटनी के बजाय नई भर्तियों को धीमा करने, नियमित कार्यों को स्वचालित करने और कर्मचारियों की संख्या बढ़ाए बिना राजस्व बढ़ाने पर है। मॉर्गन स्टेनली ने कहा कि सबसे तेजी से बढ़ने वाला विषय "राजस्व-कर्मचारी संख्या डिकपलिंग" (revenue-headcount decoupling) है, जहां व्यवसाय कर्मचारियों की संख्या को अपेक्षाकृत स्थिर रखते हुए उत्पादन और बिक्री बढ़ाने के लिए AI का उपयोग करते हैं।