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摩根士丹利：美國企業提出更多AI提振獲利與生產力的具體證據
根據摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份最新報告，美國企業正從過去僅僅承諾投入人工智慧（AI），轉向提出該技術所帶來的可量化財務與生產力成果，此舉有助於緩解投資者對於龐大AI支出尚未產生實質回報的擔憂。
AI效益不再是空談 數據顯示具體成果
摩根士丹利在分析超過17,000份企業財報電話會議及簡報後發現，在第二季度，討論AI可量化效益的公司持續增加，尤其是在已被視為「AI採用者」的企業中。企業管理層越來越頻繁地指出AI在營收增長、成本節約和生產力提升方面的具體貢獻。
報告數據顯示，在被歸類為AI採用者的公司中，有 40% 在第二季度至少提到一項可量化的AI效益，高於上一季的37%，且幾乎是去年同期 21% 的兩倍。若將範圍擴大至整個標普500指數（S&P 500），約有 四分之一 的公司討論了可量化的AI效益，也高於一年前的14%。
跨產業效益顯現 科技業領跑
企業高層的討論焦點已從實驗性應用案例，轉向更具體的業務成果。其中，財務效益（包括營收創造、降低營運成本和資本效率）在AI相關評論中佔比最高，其次是生產力改善。
從產業別來看，科技公司在闡述AI具體效益方面最為積極，有 51% 的公司提出可量化成果。通訊服務業（44%）和金融業（37%）緊隨其後，反映出AI的應用已超越傳統科技領域，正向更廣泛的產業擴散。
Ad報告中引述的具體案例包括：
- Airbnb (ABNB)：透過AI降低客戶服務成本。
- HP (HPQ)：目標是透過AI賦能的營運每年節省10億美元。
- Verizon (VZ)：報告指出AI協助節省了超過2億美元的能源成本。
- Exxon Mobil (XOM)：利用AI將鑽探數據的分析時間從數年縮短至數週。
對勞動市場的影響：減緩招聘而非大規模裁員
報告亦指出，AI對就業市場的影響正成為企業討論中一個日益重要的話題。第二季度，約有10%的標普500指數成分股公司討論了勞動力相關影響，高於一年前的6%；在AI採用者中，此一比例更上升至18%。
然而，企業的論述並非聚焦於大規模裁員，而是描述AI如何協助減緩招聘速度、自動化例行工作，以及在不增加員工的情況下提升營收。摩根士丹利表示，增長最快的主題是「營收與員工人數脫鉤」，意指企業利用AI在員工人數相對平穩的基礎上，實現產出和銷售的增長。