Story
Morgan Stanley: Doanh nghiệp Mỹ chứng minh AI đang thực sự thúc đẩy lợi nhuận và năng suất
Ngày càng nhiều công ty Mỹ đang chuyển từ việc hứa hẹn về trí tuệ nhân tạo (AI) sang báo cáo các lợi ích tài chính và năng suất có thể đo lường được, theo một báo cáo từ Morgan Stanley. Điều này giúp xoa dịu lo ngại của các nhà đầu tư rằng các khoản chi tiêu khổng lồ cho AI vẫn chưa mang lại lợi nhuận đáng kể.
Bằng chứng ngày càng rõ nét
Phân tích của Morgan Stanley dựa trên hơn 17.000 cuộc họp báo cáo kết quả kinh doanh và các bài thuyết trình của doanh nghiệp. Báo cáo cho thấy các cuộc thảo luận về lợi ích định lượng từ AI tiếp tục gia tăng trong quý II, đặc biệt là trong nhóm các công ty được xem là đã đi đầu trong việc áp dụng công nghệ này.
- 40% các công ty mà Morgan Stanley phân loại là "nhóm áp dụng AI" đã nêu ra ít nhất một lợi ích có thể đo lường được từ AI trong quý II, tăng từ mức 37% trong quý trước và gần gấp đôi so với mức 21% một năm trước.
- Trên toàn bộ chỉ số S&P 500, khoảng 25% các công ty đã thảo luận về các lợi ích định lượng từ AI, so với chỉ 14% một năm trước.
Thay vì tập trung vào các trường hợp sử dụng mang tính thử nghiệm, các nhà điều hành đang ngày càng nhấn mạnh vào các kết quả kinh doanh cụ thể.
Lợi ích tài chính và năng suất dẫn đầu
Các lợi ích tài chính – bao gồm tạo doanh thu, giảm chi phí vận hành và hiệu quả sử dụng vốn – chiếm tỷ trọng lớn nhất trong các bình luận liên quan đến AI, theo sau là các cải thiện về năng suất. Các công ty công nghệ vẫn là nhóm tích cực nhất trong việc công bố các thành quả từ AI, với 51% đề cập đến các lợi ích định lượng. Tiếp theo là các công ty dịch vụ truyền thông (44%) và tài chính (37%), cho thấy sự lan tỏa của việc áp dụng AI ra ngoài lĩnh vực công nghệ truyền thống.
AdBáo cáo cũng trích dẫn các ví dụ cụ thể, bao gồm:
- Airbnb (ABNB): Giảm chi phí dịch vụ khách hàng thông qua AI.
- HP Inc (HPQ): Đặt mục tiêu tiết kiệm 1 tỷ USD mỗi năm từ các hoạt động được hỗ trợ bởi AI.
- Verizon (VZ): Báo cáo tiết kiệm hơn 200 triệu USD chi phí năng lượng.
- Exxon Mobil (XOM): Sử dụng AI để phân tích dữ liệu khoan dầu trong vài tuần thay vì nhiều năm.
Tác động đến thị trường lao động
Tác động của AI đến việc làm đang trở thành một phần lớn hơn trong các cuộc thảo luận của doanh nghiệp, mặc dù vẫn ít phổ biến hơn so với các bình luận về năng suất. Khoảng 10% các công ty trong S&P 500 đã thảo luận về các tác động lao động trong quý II, tăng từ khoảng 6% một năm trước.
Thay vì cắt giảm việc làm trên diện rộng, các công ty ngày càng mô tả AI như một công cụ để làm chậm tốc độ tuyển dụng, tự động hóa công việc thường ngày và tăng doanh thu mà không cần tăng thêm nhân sự. Morgan Stanley cho biết chủ đề tăng trưởng nhanh nhất là "tách rời giữa tăng trưởng doanh thu và số lượng nhân sự", nơi các doanh nghiệp sử dụng AI để tăng sản lượng và doanh số trong khi giữ mức tăng trưởng nhân viên tương đối ổn định.