Story
모건스탠리 "美 기업, AI 통한 수익·생산성 향상 가시화"
미국 기업들이 인공지능(AI) 도입의 구체적인 성과를 재무적으로 증명하기 시작하면서, 막대한 AI 투자에 대한 수익성 우려가 점차 완화되고 있다고 모건스탠리가 밝혔다. 기업들의 실적 발표에서 측정 가능한 AI 효과에 대한 언급이 증가하며 AI가 단순한 실험 단계를 넘어 실제 비즈니스 가치 창출로 이어지고 있음을 시사했다.
구체화되는 AI 도입 성과
모건스탠리가 17,000건 이상의 기업 실적 발표 및 컨퍼런스 자료를 분석한 결과, AI 도입으로 인한 정량적 이익을 언급하는 기업이 2분기에도 지속적으로 증가했다. 특히 AI 도입을 선도하는 기업들 사이에서 이러한 경향이 두드러졌다.
- 모건스탠리가 'AI 도입 기업'으로 분류한 기업 중 40%가 2분기에 측정 가능한 AI 효과를 언급했으며, 이는 직전 분기의 37% 및 전년 동기의 21%에서 크게 증가한 수치다.
- S&P 500 전체 기업으로 범위를 넓혀도, 정량적 AI 효과를 논의한 기업의 비율은 1년 전 14%에서 최근 약 25%로 상승했다.
기업 경영진들은 실험적인 활용 사례보다는 매출 증대, 운영 비용 절감, 자본 효율성 등 구체적인 재무적 성과와 생산성 향상에 초점을 맞춰 AI의 기여도를 설명하고 있다.
기술 넘어 금융·통신 업계로 확산
AI의 긍정적 효과는 특정 산업에 국한되지 않고 여러 분야로 확산되는 추세다. 측정 가능한 이익을 언급한 기업의 비중은 기술 업계가 51%로 가장 높았으나, 통신 서비스(44%)와 금융(37%) 업계가 그 뒤를 이으며 AI 도입이 전방위적으로 확대되고 있음을 보여주었다.
Ad보고서에 언급된 주요 사례는 다음과 같다.
- 에어비앤비(Airbnb): AI를 통해 고객 서비스 비용 절감
- HP: AI 기반 운영을 통해 연간 10억 달러 비용 절감 목표
- 버라이즌(Verizon): 2억 달러 이상의 에너지 비용 절감 보고
- 엑슨모빌(Exxon Mobil): AI를 활용해 수년 걸리던 시추 데이터 분석을 수 주 만에 완료
고용 시장의 변화: '매출-직원 수 탈동조화'
AI가 고용에 미치는 영향에 대한 논의도 증가하고 있다. S&P 500 기업 중 약 10%가 2분기에 고용 관련 영향을 언급했는데, 이는 1년 전의 6%에서 증가한 수치다. AI 도입 기업 중에서는 이 비율이 18%에 달했다.
다만 이는 대규모 감원보다는 채용 속도 조절, 반복 업무 자동화, 인력 증원 없이 매출을 늘리는 형태로 나타나고 있다. 모건스탠리는 이를 '매출-직원 수 탈동조화(revenue-headcount decoupling)' 현상으로 명명하며, 기업들이 AI를 통해 최소한의 인력 증가로 더 많은 생산과 매출을 창출하는 추세가 가속화되고 있다고 분석했다.