Story
Morgan Stanley: บริษัทสหรัฐฯ เริ่มแสดงหลักฐานชัดเจนว่า AI ช่วยเพิ่มกำไรและผลิตภาพ
บริษัทจดทะเบียนในสหรัฐฯ กำลังแสดงหลักฐานที่จับต้องได้มากขึ้นว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถเพิ่มผลกำไรและผลิตภาพได้อย่างเป็นรูปธรรม ซึ่งช่วยคลายความกังวลของนักลงทุนว่าการใช้จ่ายด้าน AI ที่พุ่งสูงขึ้นจะยังไม่สร้างผลตอบแทนที่มีนัยสำคัญ ตามรายงานล่าสุดของ Morgan Stanley
ผลลัพธ์ที่วัดผลได้เริ่มปรากฏ
จากการวิเคราะห์การแถลงผลประกอบการและการนำเสนอข้อมูลของบริษัทกว่า 17,000 ครั้ง Morgan Stanley พบว่าการอภิปรายถึงประโยชน์ของ AI ที่สามารถวัดผลได้ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในไตรมาสที่ 2 โดยเฉพาะในกลุ่มบริษัทที่ถูกจัดว่าเป็นผู้ที่นำ AI มาใช้งานแล้ว (AI adopters)
รายงานระบุว่า 40% ของบริษัทในกลุ่ม AI adopters ได้อ้างถึงประโยชน์ที่วัดผลได้อย่างน้อยหนึ่งอย่างจาก AI ในไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้นจาก 37% ในไตรมาสก่อนหน้า และเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าจาก 21% ในปีก่อนหน้า ขณะที่ภาพรวมของบริษัทในดัชนี S&P 500 มีประมาณ 25% ที่กล่าวถึงประโยชน์ของ AI ในเชิงปริมาณ เทียบกับเพียง 14% ในปีที่แล้ว
จากเทคโนโลยีสู่ผลกระทบทางการเงิน
ผู้บริหารบริษัทต่างๆ เริ่มเปลี่ยนจากการพูดถึงกรณีศึกษาเชิงทดลองมาเป็นการเน้นย้ำถึงผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เป็นรูปธรรมมากขึ้น โดยประโยชน์ด้านการเงิน ซึ่งรวมถึงการสร้างรายได้ การลดต้นทุนการดำเนินงาน และประสิทธิภาพการใช้ทุน เป็นหัวข้อที่ถูกกล่าวถึงมากที่สุด ตามมาด้วยการปรับปรุงผลิตภาพ
บริษัทในกลุ่มเทคโนโลยียังคงเป็นกลุ่มที่กล่าวถึงประโยชน์ของ AI ที่วัดผลได้มากที่สุดที่ 51% ตามมาด้วยกลุ่มบริการสื่อสารที่ 44% และกลุ่มการเงินที่ 37% ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าการนำ AI ไปใช้ได้ขยายวงกว้างออกไปนอกเหนือจากภาคเทคโนโลยีดั้งเดิมแล้ว
AdAI กับผลกระทบต่อการจ้างงาน
รายงานยังพบว่าผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานกลายเป็นหัวข้อที่ถูกพูดถึงมากขึ้น แม้จะยังน้อยกว่าประเด็นด้านผลิตภาพก็ตาม โดยประมาณ 10% ของบริษัทในดัชนี S&P 500 ได้กล่าวถึงนัยยะด้านแรงงานในไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้นจาก 6% ในปีก่อนหน้า
แทนที่จะเป็นการเลิกจ้างในวงกว้าง บริษัทต่างๆ อธิบายว่า AI เป็นเครื่องมือช่วยชะลอการจ้างงานใหม่ ทำงานประจำซ้ำๆ ให้เป็นอัตโนมัติ และเพิ่มรายได้โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน ซึ่ง Morgan Stanley เรียกแนวโน้มนี้ว่า "revenue-headcount decoupling" หรือการเติบโตของรายได้โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงานตาม
ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมที่รายงานอ้างถึงได้แก่:
- Airbnb (ABNB): ลดต้นทุนด้านบริการลูกค้าผ่าน AI
- HP Inc (HPQ): ตั้งเป้าประหยัดต้นทุนปีละ 1 พันล้านดอลลาร์จากการดำเนินงานที่ใช้ AI
- Verizon (VZ): รายงานการประหยัดพลังงานได้มากกว่า 200 ล้านดอลลาร์
- Exxon Mobil (XOM): ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลการขุดเจาะจากที่เคยใช้เวลาหลายปีเหลือเพียงไม่กี่สัปดาห์