摩根士丹利：美國企業 AI 投資效益顯現，獲利與生產力雙雙提升

根據摩根士丹利（Morgan Stanley）發布的一份最新報告，美國企業正提出更強而有力的證據，證明人工智慧（AI）不僅是未來願景，更已開始對獲利與生產力產生實質貢獻。此發現緩解了市場對於企業在 AI 領域投入鉅額資本，卻尚未看見顯著回報的擔憂。

AI 效益量化趨勢顯著

摩根士丹利分析了超過 17,000 份企業財報會議和法說會簡報後發現，在第二季中，提及 AI 可量化效益的企業持續增加。這顯示企業已從討論實驗性案例，轉向強調具體的業務成果。

報告中的關鍵數據包括：

• 在被摩根士丹利歸類為「AI 採用者」的公司中，有 40% 在第二季提到了至少一項可量化的 AI 效益，高於前一季的 37%，且幾乎是一年前 21% 的兩倍。
• 在更廣泛的標普 500 指數（S&P 500）成分股中，約有 25% 的公司討論了可量化的 AI 效益，也明顯高於一年前的 14%。

企業高層的評論中，以財務效益（包括營收增長、降低營運成本和提升資本效率）佔比最高，其次是生產力提升。

跨產業應用擴散，科技業領先

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AI 的實質效益已超越傳統的科技領域，擴散至多個產業。報告顯示，科技公司在闡述 AI 具體成果方面仍然最為積極，有 51% 的公司提出可量化效益，其次是通訊服務業（44%）和金融業（37%）。

報告引述了數個企業實例，說明 AI 如何轉化為商業價值：

• Airbnb (ABNB)：透過 AI 降低客戶服務成本。
• HP (HPQ)：目標是藉由 AI 賦能的營運，每年節省 10 億美元。
• Verizon (VZ)：已成功節省超過 2 億美元 的能源成本。
• Exxon Mobil (XOM)：利用 AI 將鑽井數據的分析時間從數年縮短至數週。

對勞動市場的影響：營收與員工人數脫鉤

報告也發現，企業對 AI 影響就業市場的討論日益增多，但頻率仍遠低於對生產力的討論。第二季中，約有 10% 的標普 500 企業提及勞動力相關影響，高於一年前的 6%；在 AI 採用者中，此比例則上升至 18%。

企業的論述重點並非大規模裁員，而是將 AI 視為一種工具，用以減緩招聘速度、自動化例行工作，並在不大幅增加員工人數的情況下提升營收。摩根士丹利指出，成長最快的主題是「營收與員工人數脫鉤」，即企業利用 AI 在維持員工人數相對平穩的同時，實現產出和銷售的增長。