Morgan Stanley เผยบริษัทในสหรัฐฯ เริ่มเห็นผลกำไรและผลิตภาพจาก AI เป็นรูปธรรมมากขึ้น

บริษัทในสหรัฐอเมริกากำลังก้าวข้ามขั้นการให้คำมั่นสัญญาเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไปสู่การรายงานผลกำไรและผลิตภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างเป็นรูปธรรม ซึ่งช่วยคลายความกังวลของนักลงทุนว่าการใช้จ่ายด้าน AI ที่พุ่งสูงขึ้นนั้นจะยังไม่สร้างผลตอบแทนที่จับต้องได้ ตามรายงานล่าสุดจาก Morgan Stanley

ผลลัพธ์ที่วัดผลได้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

จากการวิเคราะห์การประชุมแถลงผลประกอบการและการนำเสนอของบริษัทกว่า 17,000 ครั้ง Morgan Stanley พบว่าการอภิปรายเกี่ยวกับประโยชน์ของ AI ที่สามารถวัดผลได้ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในไตรมาสที่ 2 โดยเฉพาะในกลุ่มบริษัทที่ถูกจัดว่าเป็นผู้ที่นำ AI มาปรับใช้ (AI adopters) แล้ว

• ในกลุ่ม AI adopters มีบริษัท 40% ที่อ้างถึงประโยชน์ที่วัดผลได้อย่างน้อยหนึ่งอย่างจาก AI ในไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้นจาก 37% ในไตรมาสก่อน และเกือบสองเท่าจาก 21% ในปีก่อนหน้า
• หากพิจารณาทั้งดัชนี S&P 500 พบว่าประมาณ 25% ของบริษัททั้งหมดได้กล่าวถึงประโยชน์ของ AI ที่วัดผลได้ เทียบกับเพียง 14% ในช่วงเวลาเดียวกันของปีที่แล้ว

ผู้บริหารบริษัทต่างๆ เริ่มหันมาให้ความสำคัญกับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้มากกว่ากรณีศึกษาเชิงทดลอง โดยผลประโยชน์ทางการเงิน เช่น การสร้างรายได้ การลดต้นทุนการดำเนินงาน และประสิทธิภาพการใช้เงินทุน เป็นหัวข้อที่ถูกกล่าวถึงมากที่สุด ตามมาด้วยการปรับปรุงผลิตภาพ

การยอมรับในวงกว้างและผลกระทบต่อตลาดแรงงาน

รายงานชี้ว่าการนำ AI มาใช้ได้ขยายวงกว้างออกไปนอกเหนือจากภาคเทคโนโลยีดั้งเดิม โดยบริษัทเทคโนโลยีเป็นกลุ่มที่กล่าวถึงประโยชน์ของ AI มากที่สุด (51%) ตามมาด้วยกลุ่มบริการสื่อสาร (44%) และกลุ่มการเงิน (37%)

Ad

นอกจากนี้ ผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานก็กลายเป็นหัวข้อสนทนาที่สำคัญมากขึ้น แม้จะยังไม่แพร่หลายเท่าการพูดถึงผลิตภาพก็ตาม โดยประมาณ 10% ของบริษัทในดัชนี S&P 500 ได้หารือถึงผลกระทบด้านแรงงานในไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้นจาก 6% ในปีก่อนหน้า ขณะที่ตัวเลขในกลุ่ม AI adopters เพิ่มขึ้นเป็น 18%

แทนที่จะเป็นการเลิกจ้างครั้งใหญ่ บริษัทต่างๆ กลับมองว่า AI เป็นเครื่องมือที่ช่วยชะลอการจ้างงานใหม่ ทำงานประจำซ้ำซากโดยอัตโนมัติ และเพิ่มรายได้โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน ซึ่ง Morgan Stanley เรียกแนวโน้มนี้ว่า "การแยกส่วนระหว่างรายได้และจำนวนพนักงาน" (revenue-headcount decoupling)

ตัวอย่างจากบริษัทชั้นนำ

รายงานได้ยกตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมจากหลายบริษัท เช่น:

• Airbnb (ABNB): ลดต้นทุนด้านการบริการลูกค้าผ่านการใช้ AI
• HP Inc (HPQ): ตั้งเป้าประหยัดต้นทุนได้ 1 พันล้านดอลลาร์ต่อปีจากการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• Verizon (VZ): รายงานการประหยัดค่าใช้จ่ายด้านพลังงานได้มากกว่า 200 ล้านดอลลาร์
• Exxon Mobil (XOM): ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการขุดเจาะในเวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์ จากเดิมที่ใช้เวลาหลายปี