Story
Morgan Stanley: Doanh nghiệp Mỹ chứng minh AI đang thực sự thúc đẩy lợi nhuận và năng suất
Ngày càng nhiều công ty tại Mỹ đang chuyển từ những lời hứa hẹn về trí tuệ nhân tạo (AI) sang việc báo cáo các kết quả tài chính và năng suất có thể đo lường được, theo một báo cáo mới từ Morgan Stanley. Điều này giúp xoa dịu lo ngại của giới đầu tư rằng các khoản chi tiêu khổng lồ cho AI vẫn chưa tạo ra lợi nhuận đáng kể.
Lợi ích AI ngày càng rõ rệt
Phân tích của Morgan Stanley dựa trên hơn 17.000 cuộc gọi báo cáo kết quả kinh doanh và các buổi thuyết trình của doanh nghiệp cho thấy các cuộc thảo luận về lợi ích AI có thể định lượng được tiếp tục gia tăng trong quý II. Xu hướng này đặc biệt rõ rệt ở các công ty được xem là đã đi đầu trong việc áp dụng AI.
- 40% các công ty đi đầu về AI đã nêu ra ít nhất một lợi ích có thể đo lường được trong quý II, tăng từ 37% trong quý trước và gần gấp đôi so với mức 21% của một năm trước.
- Trên toàn chỉ số S&P 500, khoảng 25% số công ty đã thảo luận về các lợi ích AI có thể định lượng, so với chỉ 14% vào cùng kỳ năm ngoái.
Thay vì tập trung vào các trường hợp sử dụng thử nghiệm, các nhà điều hành đang ngày càng nhấn mạnh vào các kết quả kinh doanh cụ thể. Các lợi ích tài chính — bao gồm tạo doanh thu, giảm chi phí hoạt động và hiệu quả sử dụng vốn — chiếm tỷ trọng lớn nhất trong các bình luận liên quan đến AI, theo sau là các cải thiện về năng suất.
Tác động theo ngành và các ví dụ điển hình
Các công ty công nghệ vẫn là nhóm tích cực nhất trong việc công bố các thành tựu từ AI, với 51% trích dẫn các lợi ích có thể định lượng. Theo sau là các công ty dịch vụ truyền thông (44%) và tài chính (37%), phản ánh sự lan tỏa của việc áp dụng AI ra ngoài lĩnh vực công nghệ truyền thống.
AdBáo cáo cũng chỉ ra các ví dụ cụ thể về việc doanh nghiệp biến đầu tư AI thành lợi nhuận:
- Airbnb (ABNB): Giảm chi phí dịch vụ khách hàng nhờ AI.
- HP Inc (HPQ): Đặt mục tiêu tiết kiệm 1 tỷ USD hàng năm từ các hoạt động được hỗ trợ bởi AI.
- Verizon (VZ): Báo cáo tiết kiệm hơn 200 triệu USD chi phí năng lượng.
- Exxon Mobil (XOM): Sử dụng AI để phân tích dữ liệu khoan dầu trong vài tuần thay vì nhiều năm.
Thay đổi trong cơ cấu lao động
Tác động của AI đến việc làm đang trở thành một phần lớn hơn trong các cuộc thảo luận của doanh nghiệp. Khoảng 10% các công ty S&P 500 đã đề cập đến các tác động lao động trong quý II, tăng từ mức 6% một năm trước. Con số này tăng lên 18% trong nhóm các công ty đi đầu về AI.
Tuy nhiên, thay vì cắt giảm nhân sự hàng loạt, các công ty đang mô tả AI như một công cụ để làm chậm tốc độ tuyển dụng, tự động hóa công việc thường ngày và tăng doanh thu mà không cần tăng thêm nhân viên. Morgan Stanley cho biết chủ đề tăng trưởng nhanh nhất là "sự tách rời giữa tăng trưởng doanh thu và số lượng nhân sự" (revenue-headcount decoupling), nơi doanh nghiệp dùng AI để tăng sản lượng và doanh số trong khi giữ quy mô nhân sự tương đối ổn định.