AI से मुनाफ़ा और उत्पादकता बढ़ी, अमेरिकी कंपनियाँ दे रहीं ठोस सबूत: मॉर्गन स्टेनली

मॉर्गन स्टेनली की एक नई रिपोर्ट के अनुसार, अमेरिकी कंपनियाँ अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के केवल वादों से आगे बढ़कर प्रौद्योगिकी से होने वाले मापने योग्य वित्तीय और उत्पादकता लाभों की रिपोर्ट कर रही हैं। यह विकास उन निवेशकों की चिंताओं को कम कर रहा है जो AI पर भारी खर्च के बदले ठोस रिटर्न न मिलने से चिंतित थे।

मूर्त लाभों पर बढ़ता फोकस

बैंक ने 17,000 से अधिक कॉर्पोरेट अर्निंग कॉल्स और कॉन्फ्रेंस प्रस्तुतियों का विश्लेषण किया और पाया कि दूसरी तिमाही में AI से होने वाले मात्रात्मक लाभों पर चर्चा बढ़ी है। यह प्रवृत्ति विशेष रूप से उन कंपनियों में देखी गई जिन्हें पहले से ही AI अपनाने वाला माना जाता है।

रिपोर्ट के अनुसार:

• AI अपनाने वाली 40% कंपनियों ने दूसरी तिमाही में कम से कम एक मापने योग्य लाभ का उल्लेख किया, जो पिछली तिमाही के 37% और एक साल पहले के 21% से अधिक है।
• व्यापक एसएंडपी 500 (S&P 500) में, लगभग 25% कंपनियों ने मात्रात्मक AI लाभों पर चर्चा की, जबकि एक साल पहले यह आँकड़ा केवल 14% था।

अब कंपनियाँ प्रयोगात्मक उपयोग के मामलों पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय राजस्व सृजन, परिचालन लागत में कमी और पूँजी दक्षता जैसे ठोस व्यावसायिक परिणामों पर जोर दे रही हैं।

विभिन्न क्षेत्रों में AI का प्रभाव

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AI से होने वाले मूर्त लाभों की रिपोर्ट करने में टेक्नोलॉजी कंपनियाँ सबसे आगे रहीं, जहाँ 51% ने ऐसे लाभों का हवाला दिया। इसके बाद संचार सेवा फर्म (44%) और वित्तीय कंपनियाँ (37%) रहीं, जो यह दर्शाता है कि AI का प्रभाव पारंपरिक टेक्नोलॉजी क्षेत्र से बाहर भी फैल रहा है।

रिपोर्ट में कुछ ठोस उदाहरण भी दिए गए हैं:

• Airbnb (ABNB): AI के माध्यम से ग्राहक-सेवा लागत कम की।
• HP Inc (HPQ): AI-सक्षम संचालन से $1 बिलियन की वार्षिक बचत का लक्ष्य।
• Verizon (VZ): ऊर्जा बचत में $200 मिलियन से अधिक की रिपोर्ट की।
• Exxon Mobil (XOM): ड्रिलिंग डेटा का विश्लेषण वर्षों के बजाय हफ्तों में करने के लिए AI का उपयोग कर रहा है।

रोजगार और उत्पादकता का नया समीकरण

रिपोर्ट में यह भी पाया गया कि कॉर्पोरेट चर्चाओं में रोजगार पर AI का प्रभाव एक बड़ा विषय बनता जा रहा है। एसएंडपी 500 की लगभग 10% कंपनियों ने दूसरी तिमाही में श्रम पर पड़ने वाले प्रभावों पर चर्चा की, जो एक साल पहले के 6% से अधिक है।

व्यापक नौकरी कटौती के बजाय, कंपनियाँ AI को भर्ती की गति धीमी करने, नियमित कार्यों को स्वचालित करने और कर्मचारियों की संख्या बढ़ाए बिना राजस्व बढ़ाने के एक तरीके के रूप में देख रही हैं। मॉर्गन स्टेनली ने कहा कि सबसे तेजी से बढ़ने वाला विषय "राजस्व-कर्मचारी संख्या को अलग करना" (revenue-headcount decoupling) था, जहाँ व्यवसाय उत्पादन और बिक्री बढ़ाने के लिए AI का उपयोग करते हैं, जबकि कर्मचारियों की वृद्धि को अपेक्षाकृत स्थिर रखते हैं।