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모건스탠리 "美 기업, AI 통한 수익·생산성 향상 증거 늘어"
미국 기업들이 인공지능(AI)에 대한 막대한 투자가 실질적인 수익으로 이어지고 있다는 구체적인 증거를 제시하기 시작하면서, 투자자들의 우려가 완화되고 있다고 모건스탠리가 최신 보고서를 통해 분석했습니다. 기업들의 실적 발표와 컨퍼런스 자료를 분석한 결과, AI의 잠재력을 언급하는 단계를 넘어 측정 가능한 성과를 보고하는 사례가 뚜렷하게 증가하고 있습니다.
측정 가능한 AI 성과, S&P 500 기업 1/4로 확대
모건스탠리는 1만 7,000건 이상의 기업 실적 발표 및 컨퍼런스 내용을 분석한 결과, 정량화할 수 있는 AI 혜택에 대한 논의가 2분기에도 계속 증가했다고 밝혔습니다. 특히 AI 도입에 적극적인 기업들을 중심으로 이러한 경향이 두드러졌습니다.
- AI 선도 기업: 모건스탠리가 'AI 도입 기업'으로 분류한 회사 중 40%가 2분기에 측정 가능한 AI 혜택을 최소 한 가지 이상 언급했습니다. 이는 직전 분기의 37%, 전년 동기의 21%에서 크게 증가한 수치입니다.
- S&P 500 전체: S&P 500 지수 소속 기업 전체를 기준으로 보면, 약 25%의 기업이 정량화된 AI 효과를 논의했으며, 이는 1년 전의 14%에서 상승한 것입니다.
재무적 이익 중심…기술·통신·금융 순으로 두각
기업 경영진들은 실험적인 활용 사례보다는 구체적인 사업 성과를 강조하는 추세입니다. AI 관련 논의에서 가장 큰 비중을 차지한 것은 매출 증대, 운영 비용 절감, 자본 효율성 등 '재무적 이익'이었으며, 생산성 향상이 그 뒤를 이었습니다.
Ad업종별로는 기술 기업이 가장 적극적으로 AI 성과를 공개했으며, 통신 서비스와 금융 업종이 뒤를 이으며 AI 도입이 특정 분야를 넘어 확산되고 있음을 시사했습니다. 모건스탠리가 보고서에서 인용한 사례는 다음과 같습니다.
- 에어비앤비(Airbnb): AI를 통해 고객 서비스 비용 절감
- HP: AI 기반 운영으로 연간 10억 달러 비용 절감 목표
- 버라이즌(Verizon): 2억 달러 이상의 에너지 비용 절감 보고
- 엑슨모빌(Exxon Mobil): AI를 활용해 수년 걸리던 시추 데이터 분석을 수 주 만에 완료
고용 영향 논의 증가…해고보다 '매출-직원 수 탈동조화'
AI가 고용에 미치는 영향에 대한 기업들의 논의도 점차 증가하고 있습니다. 2분기 S&P 500 기업의 약 10%가 노동 관련 영향을 언급했으며, 이는 1년 전의 6%에서 늘어난 수치입니다. AI 도입 기업 중에서는 이 비율이 18%까지 상승했습니다.
다만, 논의의 초점은 대규모 감원보다는 채용 속도 조절, 반복 업무 자동화, 인력 증원 없이 매출을 늘리는 방향에 맞춰져 있습니다. 모건스탠리는 AI를 활용해 직원 수 증가를 억제하면서 생산량과 매출을 늘리는 '매출-직원 수 탈동조화(revenue-headcount decoupling)' 현상이 가장 빠르게 성장하는 주제라고 강조했습니다.