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摩根士丹利：美國企業AI投資回報漸顯 盈利與生產力提升具體化
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根據摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份最新報告，美國企業正提出更強而有力的證據，證明人工智慧（AI）投資已開始轉化為可衡量的財務和生產力收益，這有助於緩解投資者對於AI支出尚未產生實質回報的擔憂。
AI效益量化趨勢顯著
摩根士丹利分析了超過17,000份企業財報電話會議和法說會簡報後發現，在第二季度，討論可量化AI效益的公司數量持續增加，尤其是在已被視為AI先行者的企業中。
報告數據顯示：
- 在被該行列為「AI採用者」的公司中，有 40% 在第二季提及至少一項可量化的AI效益，高於上一季的37%及一年前的21%。
- 在更廣泛的標普500指數（S&P 500）成分股中，約有 25% 的公司討論了可量化的AI效益，也高於一年前的14%。
分析指出，企業高層的論述焦點正從實驗性應用案例，轉向強調具體的業務成果。財務效益——包括營收增長、營運成本降低和資本效率提升——在AI相關評論中佔比最高，其次是生產力改善。
跨產業應用擴散
AdAI的實質效益已超越傳統科技業。數據顯示，科技公司在闡述可衡量的AI成果方面仍然最為積極，有 51% 的公司提及具體效益。緊隨其後的是通訊服務業（44%）和金融業（37%），反映了AI技術的採用正向更多領域擴散。
報告列舉了數個實例，證明企業如何將AI轉化為實際價值：
- Airbnb (ABNB)：透過AI降低客戶服務成本。
- 惠普 (HPQ)：目標透過AI賦能的營運，每年節省10億美元。
- 威瑞森 (Verizon, VZ)：報告指出已節省超過2億美元的能源成本。
- 埃克森美孚 (Exxon Mobil, XOM)：利用AI將鑽井數據的分析時間從數年縮短至數週。
勞動市場影響：「營收與員工人數脫鉤」
報告也發現，AI對就業市場的影響正成為企業討論中一個日益重要的話題，儘管其頻率仍遠低於對生產力的討論。第二季約有10%的標普500公司討論了勞動力相關影響，高於一年前的6%；在AI採用者中，此比例則上升至18%。
企業的論述重點並非大規模裁員，而是將AI視為減緩招聘速度、自動化例行工作以及在不增加員工的情況下提升營收的工具。摩根士丹利指出，增長最快的主題是「營收與員工人數脫鉤」（revenue-headcount decoupling），即企業利用AI在維持員工人數相對平穩的同時，實現產出和銷售的增長。