Morgan Stanley ชี้บริษัทในสหรัฐฯ เริ่มเห็นผลกำไรและผลิตภาพจาก AI เป็นรูปธรรมมากขึ้น

บริษัทในสหสหรัฐฯ กำลังเริ่มแสดงหลักฐานที่ชัดเจนขึ้นว่าการลงทุนในปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถสร้างผลตอบแทนที่เป็นรูปธรรมได้จริง ทั้งในแง่ของผลกำไรและผลิตภาพ (productivity) ซึ่งช่วยคลายความกังวลของนักลงทุนว่าการใช้จ่ายมหาศาลในเทคโนโลยี AI จะยังไม่สร้างผลตอบแทนที่มีนัยสำคัญ ตามรายงานล่าสุดของ Morgan Stanley

การลงทุนเริ่มให้ผลตอบแทนที่วัดผลได้

จากการวิเคราะห์การรายงานผลประกอบการและการนำเสนอของบริษัทกว่า 17,000 ครั้ง Morgan Stanley พบว่าการอภิปรายถึงประโยชน์ของ AI ที่สามารถวัดผลได้ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในไตรมาสที่ 2 โดยเฉพาะในกลุ่มบริษัทที่ถูกมองว่าเป็นผู้ที่นำ AI มาปรับใช้แล้ว (AI adopters)

รายงานระบุว่า 40% ของบริษัทในกลุ่ม AI adopters ได้กล่าวถึงประโยชน์ที่วัดผลได้อย่างน้อยหนึ่งอย่างจาก AI ในช่วงไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้นจาก 37% ในไตรมาสก่อนหน้า และเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าจาก 21% ในปีก่อนหน้า ขณะที่ภาพรวมของบริษัทในดัชนี S&P 500 พบว่าประมาณ 25% ได้กล่าวถึงประโยชน์ของ AI ที่วัดผลได้ เทียบกับเพียง 14% ในปีที่แล้ว

ประโยชน์ทางการเงินและผลิตภาพนำโด่ง

ผู้บริหารของบริษัทต่างๆ เริ่มหันมาให้ความสำคัญกับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้มากกว่ากรณีศึกษาเชิงทดลอง โดยประโยชน์ด้านการเงิน ซึ่งรวมถึงการสร้างรายได้ การลดต้นทุนการดำเนินงาน และประสิทธิภาพการใช้เงินทุน (capital efficiency) เป็นหัวข้อที่ถูกกล่าวถึงมากที่สุด ตามมาด้วยการปรับปรุงผลิตภาพ

Ad

เมื่อจำแนกตามกลุ่มอุตสาหกรรม บริษัทในกลุ่มเทคโนโลยียังคงเป็นกลุ่มที่กล่าวถึงประโยชน์ของ AI มากที่สุด (51%) ตามมาด้วยกลุ่มบริการสื่อสาร (44%) และกลุ่มการเงิน (37%) ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการนำ AI ไปใช้ในวงกว้างนอกเหนือจากภาคเทคโนโลยีดั้งเดิม ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม ได้แก่:

• Airbnb (ABNB): ลดต้นทุนด้านการบริการลูกค้าผ่าน AI
• HP Inc (HPQ): ตั้งเป้าประหยัดต้นทุนประจำปี 1 พันล้านดอลลาร์จากการดำเนินงานที่ใช้ AI
• Verizon (VZ): รายงานการประหยัดพลังงานได้มากกว่า 200 ล้านดอลลาร์
• Exxon Mobil (XOM): ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการขุดเจาะในเวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์ จากเดิมที่ใช้เวลาหลายปี

ผลกระทบต่อการจ้างงาน

รายงานยังพบว่าผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานกลายเป็นหัวข้อที่ถูกพูดถึงมากขึ้น แม้จะยังน้อยกว่าประเด็นด้านผลิตภาพ โดยประมาณ 10% ของบริษัทใน S&P 500 ได้อภิปรายถึงนัยต่อแรงงานในไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้นจาก 6% ในปีก่อนหน้า

แทนที่จะเป็นการเลิกจ้างในวงกว้าง บริษัทส่วนใหญ่กลับมองว่า AI เป็นเครื่องมือที่ช่วยชะลอการจ้างงานใหม่ ทำงานประจำซ้ำซากโดยอัตโนมัติ และเพิ่มรายได้โดยไม่จำเป็นต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน Morgan Stanley ชี้ว่าแนวโน้มที่เติบโตเร็วที่สุดคือ "การเติบโตของรายได้ที่ไม่สอดคล้องกับการจ้างงาน" (revenue-headcount decoupling) ซึ่งธุรกิจใช้ AI เพื่อเพิ่มผลผลิตและยอดขายในขณะที่การเติบโตของจำนวนพนักงานค่อนข้างคงที่