AI से मुनाफ़ा और उत्पादकता बढ़ी, अमेरिकी कंपनियाँ दे रहीं ठोस सबूत: मॉर्गन स्टेनली

मॉर्गन स्टेनली की एक नई रिपोर्ट के अनुसार, अमेरिकी कंपनियाँ अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) से होने वाले ठोस वित्तीय और उत्पादकता लाभों का प्रमाण दे रही हैं, जो केवल वादों से कहीं आगे है। इस रुझान से निवेशकों की यह चिंता कम हो रही है कि AI पर किया जा रहा भारी खर्च अभी तक सार्थक रिटर्न नहीं दे पाया है।

मापने योग्य लाभों पर बढ़ता ध्यान

मॉर्गन स्टेनली ने 17,000 से अधिक कॉर्पोरेट अर्निंग्स कॉल्स और कॉन्फ्रेंस प्रेजेंटेशन का विश्लेषण किया। इस विश्लेषण में पाया गया कि दूसरी तिमाही में AI से होने वाले मापने योग्य लाभों पर चर्चा लगातार बढ़ी है, खासकर उन कंपनियों में जिन्हें पहले से ही AI एडॉप्टर माना जाता है।

रिपोर्ट के प्रमुख निष्कर्षों में शामिल हैं:

• AI को अपनाने वाली 40% कंपनियों ने दूसरी तिमाही में कम से कम एक मापने योग्य लाभ का उल्लेख किया, जो पिछली तिमाही के 37% और एक साल पहले के 21% से अधिक है।
• व्यापक S&P 500 इंडेक्स में, लगभग एक-चौथाई कंपनियों ने मापने योग्य AI लाभों पर चर्चा की, जबकि एक साल पहले यह आंकड़ा 14% था।

कंपनियों के अधिकारी अब प्रायोगिक उपयोग के मामलों पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय राजस्व सृजन, परिचालन लागत में कमी और पूंजी दक्षता जैसे ठोस व्यावसायिक परिणामों पर जोर दे रहे हैं।

विभिन्न क्षेत्रों में AI का प्रभाव

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AI से होने वाले लाभों पर चर्चा केवल टेक्नोलॉजी क्षेत्र तक ही सीमित नहीं है। मॉर्गन स्टेनली के अनुसार, टेक्नोलॉजी कंपनियों में 51% ने मापने योग्य लाभों का हवाला दिया, जिसके बाद संचार सेवा फर्मों (44%) और वित्तीय कंपनियों (37%) का स्थान रहा। यह दर्शाता है कि AI को पारंपरिक टेक्नोलॉजी क्षेत्र से बाहर भी व्यापक रूप से अपनाया जा रहा है।

रिपोर्ट में कई कंपनियों के उदाहरण दिए गए हैं:

• HP Inc ने AI-सक्षम संचालन से $1 बिलियन की वार्षिक बचत का लक्ष्य रखा है।
• Verizon Communications ने ऊर्जा बचत में $200 मिलियन से अधिक की सूचना दी है।
• Airbnb Inc ने AI के माध्यम से ग्राहक-सेवा लागत को कम किया है।
• Exxon Mobil अब AI का उपयोग करके ड्रिलिंग डेटा का विश्लेषण वर्षों के बजाय हफ्तों में कर रहा है।

रोज़गार और उत्पादकता पर चर्चा

रिपोर्ट में यह भी पाया गया कि रोज़गार पर AI के प्रभाव को लेकर कॉर्पोरेट चर्चा बढ़ रही है। S&P 500 की लगभग 10% कंपनियों ने दूसरी तिमाही में श्रम पर प्रभाव पर चर्चा की, जो एक साल पहले के 6% से अधिक है। AI एडॉप्टर्स के बीच यह आंकड़ा बढ़कर 18% हो गया।

हालांकि, चर्चा बड़े पैमाने पर नौकरियों में कटौती के बजाय नई भर्तियों को धीमा करने, नियमित कार्यों को स्वचालित करने और कर्मचारियों की संख्या बढ़ाए बिना राजस्व बढ़ाने पर केंद्रित है। मॉर्गन स्टेनली ने कहा कि सबसे तेजी से बढ़ने वाला विषय "राजस्व-कर्मचारी संख्या डिकपलिंग" है, जहां व्यवसाय AI का उपयोग करके उत्पादन और बिक्री बढ़ाते हैं, जबकि कर्मचारियों की वृद्धि को अपेक्षाकृत स्थिर रखते हैं।